ऑटिज़्म और ध्यान-ขशक्ति/अत्यधिक सक्रियता विकार के मस्तिष्क-आधारित बायोमार्कर की खोज में प्रगति और रोडब्लॉक्स

न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों के साथ बच्चे सबसे अधिक शीघ्र हस्तक्षेप और उपचारों से लाभान्वित होते हैं। ऑब्जेक्टिव डायग्नोसिस में मदद करने के लिए मस्तिष्क-आधारित बायोमार्कर का विकास और मान्यता इस महत्वपूर्ण नैदानिक लक्ष्य को सुगम बना सकती है। इस समीक्षा का उद्देश्य ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर (ASD) और ध्यान-क्षति/अत्यधिक सक्रियता विकार (ADHD), दो सामान्य न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों के लिए मस्तिष्क-आधारित बायोमार्कर की पहचान के लिए न्यूरोइमेजिंग के उपयोग में वर्तमान प्रगति का अवलोकन प्रदान करना है। हम अनुभवजन्य काम का सारांश प्रस्तुत करते हैं जिसने बायोमार्कर विकास में उपयोग होने वाले तरीकों से मस्तिष्क की संरचना और कार्य को ऑब्जेक्टिव रूप से मापने के लिए नींव रखी है, और वर्तमान में उपलब्ध डेटा की सीमाओं का उल्लेख करते हैं। जिन सबसे सफल मशीन लर्निंग विधियों को आज तक विकसित और लागू किया गया है, उन पर चर्चा की गई है। समग्र रूप से, यह बढ़ती हुई साक्ष्य है कि विशेष विशेषताएँ (उदाहरण के लिए, कार्यात्मक संबंध, ग्रे मैटर मात्रा) मस्तिष्क क्षेत्रों की जो सैलियनस और डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क बनाते हैं, ASD को सामान्य विकास से भेद करने के लिए उपयोग की जा सकती हैं। हालांकि, ADHD को सामान्य विकास से सफलतापूर्वक भेदने में योगदान देने वाले मस्तिष्क क्षेत्र अधिक व्यापक प्रतीत होते हैं, हालांकि प्रारंभिक साक्ष्य है कि फ्रंटल और सेरेबेलर क्षेत्रों से प्राप्त विशेषताएँ वर्गीकरण के लिए सबसे अधिक जानकारी प्रदान करती हैं। ASD और ADHD के लिए मस्तिष्क-आधारित बायोमार्कर की पहचान ऑब्जेक्टिव डायग्नॉसिस, उपचार प्रतिक्रिया की निगरानी और इन न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों वाले बच्चों के लिए परिणामों की भविष्यवाणी में सहायता कर सकती है। वर्तमान में, हालांकि, यह क्षेत्र इन विकारों के लिए विश्वसनीय और पुनरुत्पादनीय बायोमार्कर की पहचान करने में असफल रहा है, और आगे की प्रगति के लिए नैदानिक विविधता, पद्धतिगत मानकीकरण और क्रॉस-साइट मान्यता से संबंधित मुद्दों को संबोधित करना आवश्यक है।