पेपटाइड एक अद्वितीय स्थिति में हैं क्योंकि जैव रसायन के उपकरण: वे छोटे, मód्यूलर रीएजेंट हैं जो प्रोटीन कार्य को उस सटीकता के साथ बाधित करने में सक्षम हैं जो अक्सर छोटे अणुओं या एंटीबॉडी के लिए अप्राप्य होती है। ऐतिहासिक रूप से, जैव रसायन अनुसंधान में उनके व्यापक उपयोग को धीमे खोज कार्यप्रवाह, विशिष्टता पर सीमित नियंत्रण, और खराब भौतिक रासायनिक गुणों द्वारा सीमित किया गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हालिया उन्नतियाँ इस परिदृश्य को बदलने लगी हैं, विशेष प्रयोगात्मक कार्यों के लिए अनुकूलित पेप्टाइड्स के तर्कसंगत, डेटा-चालित डिज़ाइन को सक्षम बनाकर। इस समीक्षा में, हम AI-डिज़ाइन किए गए पेप्टाइड्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो जैव रसायन के लिए व्यावहारिक उपकरण हैं। हम अनुक्रम-आधारित और संरचना-आधारित डिज़ाइन मानकों का सर्वेक्षण करते हैं, यह बताते हुए कि प्रत्येक कैसे पेप्टाइड उपकरणों के विशिष्ट वर्गों का समर्थन करता है, जिसमें आइसोफॉर्म- और मोती-विशिष्ट बाइंडर्स, मल्टी-ऑब्जेक्टिव अस्से-रेडी रीएजेंट, और ऐसे कार्यात्मक पेप्टाइड्स शामिल हैं जो प्रोटीन के विघटन, स्थिरीकरण, या भौतिक निरीक्षण को सक्षम बनाते हैं। प्रयोगात्मक उपयोगिता, डिज़ाइन सीमाओं, और उपयुक्त उपयोग मामलों पर जोर देकर, हम आधुनिक जैव रसायन अनुसंधान में मांग पर रीएजेंट्स के रूप में AI-डिज़ाइन किए गए पेप्टाइड्स को चुनने और लागू करने के लिए एक ढांचे प्रदान करने का लक्ष्य रखते हैं।
होंग एट अल। (शुक्र,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।