分布式水文模型是研究复杂水文循环过程和支撑智慧水利建设的有效工具，但是当前水文模型构建过程存在基础数据收集整理工作量大、输入数据处理重复性高、模型参数移植性差等问题，限制了模型构建和互用效率。为此，本文提出了一种基于云平台的分布式水文模型一键提取衍生技术。该技术结合gis空间分析工具和水文拓扑编码规则，构建了基于面要素和点要素两种提取衍生方式，实现了从分布式水文模型中快速提取基础信息和计算单元信息，基于新旧模型计算单元映射关系继承原模型的结构、数据和参数，进而生成独立完整的新模型。本研究取江西省和鄱阳湖流域的外包线为研究区，进行了数据收集、模型构建、参数率定、提取衍生、应用验证等研究工作。结果表明，该技术能够大幅减少建模数据收集和处理准备工作，显著提升模型构建效率，提取衍生的新模型能够继承原模型的模拟精度。本研究为智慧水利和数字孪生流域建设提供了新的技术方法和实践支撑。
Wang et al. (Thu,) studied this question.