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डिजिटल PCR तेजी से DNA-आधारित खाद्य विश्लेषण के क्षेत्र में अपनाया जा रहा है। यह जो सीधे, निरपेक्ष माप प्रदान करता है, वह खाद्य और चारा नमूनों के उनके संघटन, संभावित GMO सामग्री, और लेबलिंग आवश्यकताओं के अनुपालन के लिए नियमित विश्लेषण के लिए एक आकर्षक तकनीक बनाता है। हालाँकि, dPCR परीक्षणों के प्रदर्शन का आकलन अभी तक अच्छी तरह से स्थापित नहीं हुआ है। यह लेख उन तीन सरल पैरामीटरों को प्रस्तुत करता है जो सांख्यिकीय सिद्धांतों पर आधारित हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अपने परीक्षणों के मजबूती का मूल्यांकन करने की अनुमति देते हैं। इसके अतिरिक्त, हम इस बात की जांच करने के लिए परीक्षण के बाद के मूल्यांकन मानदंड प्रस्तुत करते हैं कि क्या माप सटीक था। अंत में, हम पॉइसन विश्वास अंतराल की उपयोगिता का मूल्यांकन करते हैं और विश्लेषणात्मक श्रृंखला में विविधता को बेहतर ढंग से कैद करने के लिए एक वैकल्पिक रणनीति प्रस्तुत करते हैं।
Lievens et al. (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।