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यह पेपर सिस्टम मार्जिनल प्राइस (SMP) के तात्कालिक पूर्वानुमान कार्यान्वयन को कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (ANN) कम्प्यूटिंग तकनीक का उपयोग करके प्रस्तुत करता है। वर्णित दृष्टिकोण तीन-स्तरीय ANN पैरेडाइम का उपयोग करता है जिसमें बैकप्रोपैगेशन शामिल है। विक्टोरियन पावर सिस्टम से प्राप्त वास्तविक SMP डेटा का उपयोग ANN को प्रशिक्षित और परीक्षण करने के लिए किया गया। इस पेपर में प्रस्तुत परिणाम यह पुष्टि करते हैं कि SMP का पूर्वानुमान लगाने में ANN आधारित दृष्टिकोण का महत्वपूर्ण मूल्य है।
Szkuta et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।