भीड़ के निर्णयों से परे: एसोसिएशन फुटबॉल में बाजार मूल्य का डेटा-संचालित अनुमान

एसोसिएशन फुटबॉल एक लोकप्रिय खेल है, लेकिन यह एक बड़ा व्यवसाय भी है। प्रबंधकीय दृष्टिकोण से, टीम प्रबंधकों द्वारा लिए जाने वाले सबसे महत्वपूर्ण निर्णय खिलाड़ी स्थानांतरण (ट्रांसफर) से संबंधित होते हैं, इसलिए खिलाड़ी के मूल्यांकन से जुड़े मुद्दे, विशेष रूप से ट्रांसफर फीस और बाजार मूल्य का निर्धारण, प्रमुख चिंता का विषय हैं। बाजार मूल्य को ट्रांसफर फीस के अनुमान के रूप में समझा जा सकता है—अर्थात वह कीमत जो फुटबॉल बाजार में किसी खिलाड़ी के लिए चुकाई जा सकती है—इसलिए वे स्थानांतरण वार्ताओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। पारंपरिक रूप से इन मूल्यों का अनुमान फुटबॉल विशेषज्ञों द्वारा लगाया जाता रहा है, लेकिन क्राउडसोर्सिंग बाजार मूल्य का अनुमान लगाने के एक तेजी से लोकप्रिय दृष्टिकोण के रूप में उभरी है। यद्यपि शोधकर्ताओं ने क्राउडसोर्स किए गए बाजार मूल्यों और वास्तविक ट्रांसफर फीस के बीच उच्च सहसंबंध पाया है, फिर भी भीड़ के निर्णयों के पीछे की प्रक्रिया पारदर्शी नहीं है, भीड़ के अनुमान दोहराने योग्य (प्रतिकृति योग्य) नहीं हैं, और उन्हें बहुत कम अपडेट किया जाता है क्योंकि इसके लिए कई उपयोगकर्ताओं की भागीदारी की आवश्यकता होती है। इसलिए डेटा एनालिटिक्स बाजार मूल्य के क्राउड-आधारित अनुमानों के लिए एक ठोस विकल्प या पूरक दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है। शीर्ष पांच यूरोपीय लीगों के 4217 खिलाड़ियों और छह खेल सत्रों की अवधि से युक्त एक अद्वितीय डेटा सेट के आधार पर, हम बहुस्तरीय प्रतिगमन विश्लेषण (मल्टीलेवल रिग्रेशन एनालिसिस) का उपयोग करके खिलाड़ियों के बाजार मूल्यों का अनुमान लगाते हैं। प्रतिगमन के परिणाम बताते हैं कि बाजार मूल्य के डेटा-संचालित अनुमान तुलनात्मक रूप से सटीक आंकड़े प्रस्तुत करते हुए भीड़ की कई व्यावहारिक सीमाओं को दूर कर सकते हैं। हमारे निष्कर्षों के फुटबॉल प्रबंधकों और स्काउट्स के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं, क्योंकि डेटा एनालिटिक्स बाजार मूल्य के सटीक, वस्तुनिष्ठ और विश्वसनीय अनुमानों की सुविधा प्रदान करता है जिन्हें किसी भी समय अपडेट किया जा सकता है।