सटीक स्वचालित आंतरिक खोपड़ी मात्रा का अनुमान: एक परेशानी चर जिसमें कम परेशानी है

कुल आंतरिक खोपड़ी मात्रा (TIV/ICV) मस्तिष्क और मस्तिष्क क्षेत्रों के वॉल्यूमेट्रिक विश्लेषणों के लिए एक महत्वपूर्ण सह-चर है, विशेष रूप से न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों के अध्ययन में, जहां यह अधिकतम पूर्व-मृत्यु मस्तिष्क मात्रा का एक प्रोक्सी प्रदान कर सकता है। स्वर्ण मानक विधि मस्तिष्क स्कैन का मैनुअल डाइलेक्शन है, लेकिन इसके लिए प्रशिक्षित ऑपरेटरों द्वारा सावधानीपूर्वक काम की आवश्यकता होती है। हमने TIV मापन के लिए मैनुअल सेग्मेंटेशन के स्थान पर सांख्यिकीय पैरामीट्रिक मैपिंग 12 (SPM12) के स्वचालित विभाजन का मूल्यांकन किया और इसे SPM8 और FreeSurfer 5.3.0 के साथ भी तुलना की। अल्जाइमर रोग में 288 प्रतिभागियों से प्राप्त T1-भारित MRI के लिए, हमें SPM12 TIV और मैनुअल TIV के बीच उच्च संबंध (R(2)=0.940, 95% विश्वास अंतराल (0.924, 0.953)) मिला, जिसमें एक छोटा औसत अंतर (SPM12 40.4±35.4ml मैनुअल से कम, अध्ययन में कुल औसत TIV का 2.8% है)। मैनुअल मापों के साथ संबंध (जब TIV को सह-चर के रूप में उपयोग करते समय कुंजी पहलू) SPM12 के लिए SPM8 (R(2)=0.577 CI (0.500, 0.644)) या FreeSurfer (R(2)=0.801 CI (0.744, 0.843)) की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से अधिक था (p<0.001)। ये परिणाम सुझाव देते हैं कि SPM12 TIV के अनुमान श्रम-गहन मैनुअल अनुमानों के लिए एक स्वीकार्य विकल्प हैं, यहां तक कि कई केंद्रों और न्यूरोडीजेनेरेटिव पैथोलॉजी की उपस्थिति का चुनौतीपूर्ण संदर्भ में। हम TIV के लिए समायोजन के सांख्यिकीय मॉडलिंग दृष्टिकोणों के कुछ पहलुओं पर भी संक्षेप में चर्चा करते हैं।