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यह पेपर पहले ऑनलाइन समीक्षा टेक्स्ट खनन की शोध स्थिति का वर्णन करता है और पर्यटन टेक्स्ट के खनन और अनुप्रयोग में मौजूद समस्याओं का पता लगाता है। इन समस्याओं के समाधान के लिए, यह पेपर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पाठ वर्गीकरण प्रौद्योगिकी के आधार पर पर्यटन ऑनलाइन समीक्षाओं के लिए एक टेक्स्ट खनन विधि प्रस्तुत करता है। पहला चरण ऑनलाइन समीक्षा टेक्स्ट की वैधता का विश्लेषण करना है; उद्देश्य अमान्य टेक्स्ट को हटाना और ऑनलाइन समीक्षा टेक्स्ट के खनन की दक्षता को बढ़ाना है। दूसरा चरण पाठ वर्गीकरण प्रौद्योगिकी और भावना विश्लेषण के आधार पर दर्शनीय स्थलों और होटलों का व्यापक मूल्यांकन करना है। पांच मुख्य सेवा सामग्री के लिए व्यापक मूल्यांकन संकेतक स्थापित किए जाते हैं। व्यापक मूल्यांकन की रैंकिंग के अनुसार उच्च-गुणवत्ता वाले दर्शनीय स्थलों और होटलों का चयन किया जाता है। तीसरे चरण में, चयनित उच्च-गुणवत्ता वाले पर्यटन स्थलों के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के आधार पर पर्यटन प्रमुख शब्दों का खनन करने की विधि प्रस्तावित की जाती है। प्राप्त प्रमुख शब्द पर्यटकों के लिए दर्शनीय स्थल पर उनकी छवि को स्पष्टता से दर्शा सकते हैं। चौथे चरण में, नए शब्दों की खोज के लिए आपसी जानकारी का उपयोग किया जाता है और नए शब्दों से उच्च-गुणवत्ता वाले दर्शनीय स्थलों और होटल के सेवा विशेषताओं का खनन किया जाता है। अंततः, प्रस्तावित नई विधियों का परीक्षण क्रॉल की गई पर्यटन ऑनलाइन समीक्षा टेक्स्ट पर किया जाता है। प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हैं कि इस पेपर में प्रस्तावित नई व्यापक मूल्यांकन विधि सही और वस्तुनिष्ठ रूप से उच्च-गुणवत्ता वाले दर्शनीय स्थलों और होटलों का चयन कर सकती है और पर्यटन प्रबंधन के निर्णय लेने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान करती है। इसी आधार पर, संबंधित ऑनलाइन समीक्षा टेक्स्ट से प्रमुख शब्दों और नए शब्दों को प्रभावी ढंग से निकाला जा सकता है, और विभिन्न पहलुओं एवं कोणों से यात्रा के अनुभवों को वापस लाया जा सकता है।
Xu et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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