कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों पर आधारित DDoS पहचान और रोकथाम

DDoS हमले इंटरनेट के लिए प्रमुख खतरे रहे हैं और कंपनियों और सरकारों को भारी नुकसान पहुंचा सकते हैं। नए प्रौद्योगिकियों जैसे कि क्लाउड कंप्यूटिंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के विकास के साथ, हमलावर कम लागत पर DDoS हमलों की एक बड़ी मात्रा शुरू कर सकते हैं, और DDoS हमलों की पहचान और रोकथाम करना अधिक कठिन हो गया है। क्योंकि DDoS ट्रैफिक सामान्य ट्रैफिक के समान होता है। कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों जैसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग DDoS हमले के ट्रैफिक को वर्गीकृत करने और DDoS हमलों का पता लगाने के लिए किया गया है, जैसे कि नाइव बेयस और रैंडम फॉरेस्ट ट्री। इस पेपर में, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करके DDoS हमले की पहचान पर नवीनतम प्रगति का सर्वेक्षण करते हैं और DDoS हमले की पहचान और रोकथाम में उपयोग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों पर सिफारिशें देते हैं।