कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नर्सिंग: भविष्य अब है

जैसे-जैसे सिस्टम समय के साथ विकसित होते हैं, उनकी प्राकृतिक प्रवृत्ति होती है कि वे और अधिक जटिल हो जाते हैं। जटिल सिस्टम के क्षेत्र में किए गए अध्ययनों ने स्वास्थ्य प्रणालियों में प्रबंधन रणनीतियों के लागूकरण पर नए दृष्टिकोण प्रस्तुत किए हैं। यह अधिकांश शोध सिस्टम सिद्धांत के अंतःविषय क्षेत्र का स्वाभाविक विस्तार प्रतीत होता है। 2004 में मेरे पहले लेख "मेनजिंग ऑर्गनाइजेशनल कॉम्प्लेक्सिटी" के बाद से, स्वास्थ्य प्रणाली की जटिलता की समझ को और बढ़ाने के लिए बहुत कुछ हुआ है। डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्रों में नए संगणकीय तरीकों के विकास ने वैज्ञानिकों को बड़े जटिल डेटा सेट्स (बिग डेटा) में संकेत या पैटर्न पहचानने की अनुमति दी है, जो पहले छुपे हुए लगते थे। परिणामों का अनुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक सांख्यिकीय विधियों पर निर्भर रहने के बजाय, ये उन्नत तरीके और बढ़ी हुई कंप्यूटर प्रोसेसिंग क्षमता मशीनों को डेटा की संरचना सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बनाने में सक्षम बनाती है। जटिल स्वास्थ्य समस्याओं के समाधान खोजने के हमारे निरंतर प्रयासों में, AI एक स्वीकृत विधि बनता जा रहा है। इस संस्करण का उद्देश्य AI और मशीन लर्निंग को परिभाषित करना, AI के हालिया पुनरुत्थान पर चर्चा करना, और फिर दिखाना है कि कैसे AI स्वास्थ्य सेवा, विशेषकर नर्सिंग, में मूल्य प्रदान कर सकता है।