एक इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग स्टेशनों के नेटवर्क के लिए एक पदानुक्रमित अनुकूलन मॉडल

चार्जिंग स्टेशन स्थान निर्णय इलेक्ट्रिक वाहनों (ईवी) के मुख्यधारा अपनाने में एक महत्वपूर्ण तत्व हैं। carefully-planned चार्जिंग बुनियादी ढांचे के तैनाती से ईवी में उपभोक्ता आत्मविश्वास को बढ़ाया जा सकता है, जो पर्याप्त संख्या में यात्रा को ईंधन दे सकता है। चार्जिंग स्टेशन (सीएस) स्थान समस्या जटिल है और पारंपरिक सुविधा स्थान साहित्य से काफी भिन्न है, क्योंकि निर्णय पैरामीटर अपेक्षाकृत लंबे चार्जिंग समय, बैटरी पैरामीटर और उपलब्ध ग्रिड संसाधनों से भी जुड़े हुए हैं। इस अध्ययन में, हम तेज चार्जिंग स्टेशनों (एफसीएस) का तीन-परत वाला प्रणाली मॉडल प्रस्तावित करते हैं। पहले स्तर में, हम प्रवाह कैप्चरिंग स्थान समस्या को हल करते हैं ताकि चार्जिंग स्टेशनों के स्थानों की पहचान की जा सके। दूसरे स्तर में, हम एक कतार मॉडल का उपयोग करते हैं और सीमित ग्रिड संसाधनों को इष्टतम रूप से प्रदान करने के लिए एक संसाधन आवंटन ढांचा पेश करते हैं। तीसरे स्तर में, हम बैटरी चार्जिंग गतिशीलता पर विचार करते हैं और अधिकतम चार्जिंग स्तर निर्धारित करके लाभ अधिकतम करने के लिए एक स्टेशन नीति विकसित करते हैं। इस मॉडल का मूल्यांकन एरिज़ोना राज्य राजमार्ग प्रणाली और उत्तर डकोटा राज्य नेटवर्क पर गुरुत्वाकर्षण डेटा मॉडल के साथ किया गया है, और नॉर्थ कैरोलिना के रैले सिटी पर वास्तविक यातायात डेटा का उपयोग करते हुए किया गया है। परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित पदानुक्रमित मॉडल प्रणाली के प्रदर्शन में सुधार करता है, साथ ही ग्राहकों को प्रदान की गई सेवा की गुणवत्ता (क्यूओएस) में भी सुधार करता है। प्रस्तावित मॉडल सीएस स्थान चयन और प्रणाली डिजाइन के लिए शहर योजनाकारों को कुशलता से सहायता कर सकता है।