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बाढ़ सभी प्राकृतिक खतरों में से सबसे सामान्य और विनाशकारी हैं। दुनिया भर में वार्षिक रूप से बाढ़ से संबंधित मौतों और वित्तीय नुकसान की चिंताजनक संख्या बाढ़ के जोखिमों के प्रति बेहतर प्रतिक्रिया की आवश्यकता को दर्शाती है। रोचक बात यह है कि पिछले दशक में कई विद्वतापूर्ण गतिविधियों के साथ अवसर आए हैं, जो यह पता लगाने का प्रयास कर रही हैं कि कैसे कैमरा छवियाँ और इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स (IoT) नेटवर्क से वायरलेस सेंसर डेटा बाढ़ प्रबंधन को बेहतर बना सकते हैं। यह पत्र IoT-आधारित सेंसर और बाढ़ निगरानी और मानचित्रण में कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों से संबंधित साहित्य की एक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है। यह पत्र वास्तविक समय में बाढ़ निगरानी, बाढ़ मॉडलिंग, मानचित्रण और प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के लिए साहित्य में उपयोग की जाने वाली मुख्य कंप्यूटर दृष्टि तकनीकों और IoT सेंसर दृष्टिकोणों को उजागर करके योगदान करता है, जिसमें जल स्तर का अनुमान भी शामिल है। यह पत्र भविष्य की शोध के लिए सिफारिशें प्रदान करके भी योगदान करता है। विशेष रूप से, अध्ययन में सुझाव दिया गया है कि कंप्यूटर दृष्टि और IoT सेंसर तकनीकों का उपयोग कैसे किया जा सकता है ताकि तटीय लैगूनों की बेहतर निगरानी और प्रबंधन किया जा सके - एक पहलू जो साहित्य में कम खोजा गया है।
अर्शद एट अल. (शनि,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।