पाठ वर्गीकरण पर एक सर्वेक्षण: पारंपरिक से गहरे शिक्षण तक

पाठ वर्गीकरण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में सबसे मौलिक और आवश्यक कार्य है। पिछले दशकों में गहरे शिक्षण की अभूतपूर्व सफलता के कारण इस क्षेत्र में शोध में वृद्धि देखी गई है। साहित्य में कई विधियाँ, डेटा सेट, और मूल्यांकन मैट्रिक्स प्रस्तावित किए गए हैं, जिससे एक समग्र और अद्यतन सर्वेक्षण की आवश्यकता बढ़ी है। यह पत्र 1961 से 2021 तक के अत्याधुनिक दृष्टिकोणों की समीक्षा करके इस अंतर को भरता है, पारंपरिक मॉडल से लेकर गहरे शिक्षण तक मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हुए। हम पाठ वर्गीकरण के लिए एक वर्गीकरण बनाते हैं जो शामिल पाठ और विशेषता निकासी और वर्गीकरण के लिए उपयोग किए गए मॉडलों के अनुसार है। हम फिर इन श्रेणियों में से प्रत्येक पर विस्तार से चर्चा करते हैं, तकनीकी विकास और उन मानक डेटा सेट के साथ जो भविष्यवाणियों के परीक्षण का समर्थन करते हैं। विभिन्न तकनीकों के बीच एक समग्र तुलना, साथ ही विभिन्न मूल्यांकन मानकों के लाभ और हानि की पहचान भी इस सर्वेक्षण में प्रदान की गई है। अंततः, हम प्रमुख निहितार्थों, भविष्य के शोध दिशाओं और अनुसंधान क्षेत्र के सामने आने वाली चुनौतियों का संक्षेप में संक्षेपण करते हैं।