स्मार्ट स्टोरेज सिस्टम में पैसिव यूएचएफ आरएफआईडी टैग्स का नॉन-लाइन-ऑफ-साइट स्थानीयकरण

यूएचएफ रेडियो-फ्रीक्वेंसी पहचान (आरएफआईडी) ने स्मार्ट स्टोरेज सिस्टम में टैग किए गए ऑब्जेक्ट के स्थानीयकरण के लिए बढ़ती हुई रुचि प्राप्त की है। नॉन-लाइन-ऑफ-साइट (एनएलओएस) स्थिति के कारण, बंद स्थानों के अंदर टैग की स्थिति को सटीक रूप से ढूंढना चुनौतीपूर्ण है। इस पेपर में, हम बंद स्थानों में टैग किए गए ऑब्जेक्ट के स्थानीयकरण के लिए केवल प्राप्त सिग्नल स्ट्रेंथ (आरएसएस) जानकारी का उपयोग करके एक सटीक और लागत-कुशल समाधान प्रस्तावित करते हैं। हम प्रत्येक टैग के लिए एक आरएसएस प्रोफ़ाइल स्थापित करते हैं और आरएसएस प्रोफ़ाइल की कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं का पता लगाते हैं जिनमें विशिष्टता, समय-परिवर्तन, कॉलम-निर्भरता और वेवफॉर्म-सादृश्यता शामिल हैं। इन विशेषताओं के आधार पर, हम एक संदर्भ-रहित आरएसएस-प्रोफ़ाइल (आरएफआरपी) स्थानीयकरण योजना प्रस्तावित करते हैं। हमारी प्रस्तावित योजना का लाभ बंद स्थानों में कई टैग को सटीक रूप से स्थानीयकरण करना है, जो कि पूर्व-परिनियोजित संदर्भ टैग की कमी, एनएलओएस प्रसार, मल्टी-पाठ प्रसार और युग्मन प्रभाव जैसी चुनौतियोंを पार कर सकता है। आरएफआरपी योजना पहले पीक एसीस्मेट्री फैक्टर के आधार पर टैग के समन्वय का मोटे तौर पर अनुमान लगाती है, फिर आरएसएस अनुक्रमों की समानता के माध्यम से संदर्भ-टैग के विकल्प प्राप्त करती है। इसके बाद, हमारी योजना इन विकल्पों के द्वारा सभी टैग की सम्बन्धित स्थितियों को परिष्कृत करती है। अंततः सभी टैग की निरपेक्ष स्थितियों का अनुमान एक आरएसएस-रेंजिंग मॉडल के माध्यम से लगाया जाता है। व्यापक प्रयोगात्मक परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि हमारा दृष्टिकोण बंद स्थानों के अंदर टैग के लिए उच्च अनुक्रम सटीकता और स्थानीयकरण सटीकता प्राप्त कर सकता है।