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गायब-डेटा विश्लेषण में, लिटिल का परीक्षण (1988, अमेरिकन स्टैटिस्टिकल एसोसिएशन की पत्रिका 83: 1198–1202) बहुविधात्मक, आंशिक रूप से देखी गई मात्रा के डेटा के लिए पूरी तरह से यादृच्छिक रूप से गायब होने की धारणा का परीक्षण करने के लिए उपयोगी है। मैं mcartest कमांड का परिचय देता हूं, जो लिटिल के पूरी तरह से यादृच्छिक परीक्षण और सहवत-आधारित गायबपन के परीक्षण के लिए इसके विस्तार को लागू करता है। कमांड में असमान वैरिएंस के लिए समायोजन के साथLikelihood-ratio परीक्षण करने का विकल्प भी शामिल है। मैं mcartest के उपयोग को एक उदाहरण के माध्यम से समझाता हूं और सिमुलेशन अध्ययन में इन परीक्षणों की सीमित-नमूना प्रदर्शन का मूल्यांकन करता हूं।
चेंग ली (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।