सर्कुलर आरएनए और जटिल बीमारियाँ: प्रयोगात्मक परिणामों से कम्प्यूटेशनल मॉडल तक

सार सर्कुलर आरएनए (circRNAs) एक प्रकार के एकल-स्त्रीणी, कोवैलेन्टली बंद आरएनए अणु हैं जिनके पास विभिन्न जैविक कार्य होते हैं। अध्ययनों ने दिखाया है कि circRNAs विभिन्न जैविक प्रक्रियाओं में शामिल हैं और विभिन्न जटिल बीमारियों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, इसलिए circRNA-बीमारी संबंधों की पहचान बीमारियों के निदान और उपचार में योगदान करेगी। इस समीक्षा में, हम circRNAs की खोज, वर्गीकरण और कार्यों का सारांश प्रस्तुत करते हैं और circRNAs से संबंधित चार महत्वपूर्ण बीमारियों का परिचय देते हैं। फिर, हम कुछ महत्वपूर्ण और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटाबेस सूचीबद्ध करते हैं जिनमें circRNAs के व्यापक एनोटेशन संसाधन और प्रयोगात्मक रूप से मान्य circRNA-बीमारी संबंध शामिल हैं। अगला, हम नए circRNA-बीमारी संबंधों की भविष्यवाणी के लिए कुछ अत्याधुनिक कम्प्यूटेशनल मॉडल का परिचय देते हैं और उन्हें दो श्रेणियों में विभाजित करते हैं, अर्थात् नेटवर्क एल्गोरिदम-आधारित और मशीन लर्निंग-आधारित मॉडल। उसके बाद, इन कम्प्यूटेशनल मॉडलों की भविष्यवाणी प्रदर्शन के मूल्यांकन के कई तरीकों का सारांश प्रस्तुत करते हैं। अंत में, हम विभिन्न प्रकार के कम्प्यूटेशनल मॉडलों के लाभ और हानि का विश्लेषण करते हैं और नए कम्प्यूटेशनल मॉडलों के निर्माण और circRNA-संबंधित डेटा के संचयन के दृष्टिकोण से circRNA-बीमारी संबंध पहचान के विकास को बढ़ावा देने के लिए कुछ सुझाव देते हैं।