आरएमसीप्रोफाइल के संवर्धन के लिए नई क्षमताएं: संरचनात्मक सुधार के लिए रिवर्स मोंटे कार्लो पद्धति का उपयोग करते हुए मनमाने पीक आकार वाले उपकरणीय प्रोफाइल

यहां रिपोर्ट की गई है कि संरचनात्मक सुधार के लिए आरएमसीप्रोफाइल सॉफ्टवेयर में नई क्षमताओं का विकास और अनुप्रयोग रिवर्स मोंटे कार्लो (आरएमसी) पद्धति का उपयोग करके किया गया है। एक एल्गोरिदम को लागू किया गया है ताकि ब्रैग विवर्तन पैटर्न और कुल-स्कैटरिंग डेटा पर उपकरणीय संकल्प प्रभावों के मॉडलिंग में मनमाने पीक-आकार कार्यों का उपयोग संभव हो सके। यह क्षमता आरएमसीप्रोफाइल की पूर्व निर्धारित कार्यों पर निर्भरता को समाप्त करती है, जो कुछ कुल-स्कैटरिंग उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा के लिए अपर्याप्त हैं, जैसे कि ओक रिज, टेनेसी, अमेरिका में स्पैलेशन न्यूट्रॉन स्रोत (SNS) पर NOMAD। उपकरण-निष्कर्षण सुधार के लिए हाल ही में विकसित प्रक्रिया को इसकी सटीकता में सुधार करने के लिए संशोधित किया गया है, जो नैनोस्केल संरचना को प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। स्थानीय और नैनोस्केल संरचनाओं के बारीक विवरणों को उच्च Fidelity के साथ मापने की क्षमता आवश्यक है क्योंकि ऐसी सुविधाओं का उपयोग सामग्री के डिजाइन में किया जाता है जिनमें संवर्धित कार्यात्मक गुण होते हैं। नई विधि का परीक्षण बड़े पैमाने पर परमाणु कॉन्फ़िगरेशन (8 एनएम तक की दूरियों) के लिए स्ट्रोंटियम टाइटेनेट (SrTiO3) के आरएमसी सुधार के माध्यम से किया गया है, जिसका डेटा पॉलारिस और NOMAD टाइम-ऑफ-फ्लाइट पाउडर डिफ्रेक्टोमीटर पर ISIS सुविधा (डिडकोट, ऑक्सफोर्डशायर, यूके) और SNS पर एकत्र किया गया है। जबकि पॉलारिस उपकरण को आरएमसी विश्लेषण के लिए आवश्यक उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्रदान करने के लिए जाना जाता है, दोनों उपकरणों से प्राप्त समान और साउंड परमाणु कॉन्फ़िगरेशन ने पुष्टि की कि NOMAD डेटा भी व्यापक दूरी की सीमा में आरएमसी सुधार के लिए उपयुक्त हैं.