कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को अपनाने को प्रभावित करने वाले कारक: एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा

उद्देश्य: भले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालियों की राजस्व बढ़ाने, लागत कम करने और प्रदर्शन को बढ़ाने की संभावनाएँ हैं, परंतु संगठनों द्वारा इनका अपनाना उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा, जिसके कारण असफल कार्यान्वयन हुए। यह पत्र संगठनात्मक और व्यक्तिगत स्तर पर AI अपनाने को प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान और स्पष्टता लाने का उद्देश्य रखता है। एक वैचारिक मॉडल विकसित करते हुए, यह व्यक्तिगत, सामाजिक, तकनीकी, संगठनात्मक और पर्यावरणीय कारकों को समझने में योगदान करता है और इस क्षेत्र में भविष्य के शोध के लिए मार्गदर्शन करता है। डिज़ाइन/पद्धति/दृष्टिकोण: लेखकों ने AI अपनाने के निर्धारकों पर साहित्य का संश्लेषण करने के लिए एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा की है। कुल मिलाकर, संगठनों के संदर्भ में AI अपनाने के क्षेत्र में प्रकाशित 90 कागजात की समीक्षा की गई ताकि AI अपनाने को प्रभावित करने वाले कारकों के एक सेट की पहचान की जा सके। निष्कर्ष: इस अध्ययन ने AI प्रणाली अपनाने को प्रभावित करने वाले कारकों को व्यक्तिगत, सामाजिक, संगठनात्मक, पर्यावरणीय और तकनीकी कारकों के वर्गीकरण में रखा। फर्म स्तर के कारकों को AI प्रणालियों के प्रति कर्मचारियों के व्यवहार पर प्रभाव डालते हुए पाया गया। नए AI प्रणालियों के प्रति कर्मचारियों की धारणाओं, भावनाओं और व्यवहारों पर इन कारकों के प्रभाव को समझने के लिए और शोध की आवश्यकता है। इन निष्कर्षों ने इन कारकों के बीच संबंधों को चित्रित करते हुए एक सिद्धांत आधारित मॉडल के प्रस्ताव की ओर ले गए, जो फर्म और कर्मचारी स्तर पर अपनाने के प्रभाव डालने वालों के बीच स्वतंत्रता के विचार को चुनौती देता है। मौलिकता/मूल्य: यह अध्ययन AI अपनाने के निर्धारकों पर वर्तमान ज्ञान को संश्लेषित करने वाले पहले अध्ययनों में से एक है, जो इस उभरते क्षेत्र में आगे के शोध के लिए एक सैद्धांतिक आधार के रूप में कार्य करता है। विकसित किया गया अपनाने का मॉडल फर्म और व्यक्तिगत स्तर से महत्वपूर्ण कारकों को एकीकृत करता है, विभिन्न AI अपनाने वाले कारकों की आपस में जुड़ाव की एक समग्र दृष्टि प्रदान करता है। यह दृष्टिकोण इस धारण को चुनौती देता है कि फर्म और व्यक्तिगत स्तर पर कारक स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं। इस अध्ययन के माध्यम से, सूचना प्रणाली के शोधकर्ताओं और प्रथाकारों को AI अपनाने की गहरी समझ प्राप्त होती है, इसकी संभावित प्रभावों के प्रति उनके विचार में वृद्धि होती है।