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क्लिनिकल ट्रायल प्रक्रिया में, स्रोत पर सटीक और संक्षिप्त डेटा संग्रह आवश्यक है और प्राथमिक और द्वितीयक अंत बिंदुओं को प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण करना आवश्यक है। कच्चे डेटा संग्रह की गुणवत्ता सांख्यिकीय विश्लेषण योजना के अनुसार उत्पन्न सांख्यिकीय परिणामों पर सीधे प्रभाव डालती है। इसलिए, डेटा ट्रांसक्रिप्शन के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा संग्रह उपकरण स्पष्ट, समझने योग्य और सटीक होना चाहिए, जो जांचकर्ता को सटीक विषय डेटा प्रदान करने में मदद करते हैं। क्लिनिकल डेटा अधिग्रहण मानकों का सामंजस्य (CDASH) उन क्षेत्रों के लिए केस रिपोर्ट फॉर्म (CRF) विकसित करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो अधिकांश क्लिनिकल ट्रायल के लिए सामान्य रूप से उपयोग किया जाता है। यह श्वेत पत्र CDASH मानकों का महत्व, इसके लाभ और CRF के डिज़ाइन में प्रयासों और लागत पर इसके प्रभाव का वर्णन करता है।
जगदीश्वर राव गड्डाले (बृहस्पतिवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।