Key points are not available for this paper at this time.
अल्जाइमर रोग (एडी) बूढ़े लोगों में पुरानी मानसिक बीमारी का सबसे सामान्य कारण है। हालांकि, आक्रमक मस्तिष्क-मज्जा द्रव के नमूनों या रेडियोल्यूकिड पॉज़िट्रॉन उत्सर्जन टोमोग्राफी जैसे गैर-ज्ञानात्मक तरीकों के माध्यम से एडी का निदान करने में सीमित अनुप्रयोग हैं। यहाँ, मानव प्लाज्मा में एडी बायोमार्कर एमीलॉयड β 40 (Aβ40), एमीलॉयड β 42 (Aβ42), फास्फोरिलेटेड टाऊ 181 (P-tau181), फास्फोरिलेटेड टाऊ 217 (P-tau217), और न्यूरोफाइलेमेंट लाइट चेन (NfL) के फेम्टोमोलेर स्तरों का निर्धारण बहु-केंद्रीय नैदानिक समूहों में किया गया, जिसमें अत्यधिक संवेदनशील ग्रेफेन फील्ड-इफेक्ट ट्रांजिस्टर सेंसर का उपयोग किया गया। एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का भी उपयोग किया गया था ताकि इन प्लाज्मा बायोमार्करों को इकट्ठा किया जा सके और अल्जाइमर की डिमेंशिया प्रगति के अलग-अलग चरणों में उनकी प्रदर्शन को अनुकूलित किया जा सके। "संविधान-जानकारी" बायोमार्कर पैनल, जो इन बायोमार्करों और नैदानिक जानकारी को जोड़ता है, ने एडी की प्रगति में चरण निर्धारण प्रदर्शन को काफी बेहतर बनाया। इसने रिसीवर ऑपरेटर विशेषता (ROC) वक्र में >0.94 की एरिया अंडर द कर्व हासिल की। इसके अतिरिक्त, इस पैनल ने मिनी-मेंटल स्टेट परीक्षा/मॉन्ट्रियल कॉग्निटिव आसेस्मेंट और नाभिकीय चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग की तुलना में व्यक्तिगत-आधारित चरण आकलन में एक लाभ दिखाया। यह अध्ययन तेजी से पहचान प्रणाली का उपयोग करके एडी की स्क्रीनिंग और प्रारंभिक निदान के लिए एक सम्मिलित बायोमार्कर पैनल प्रदान करता है।
वांग एट अल। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: