स्केलेबल बहुउद्देश्यीय अनुकूलन परीक्षण समस्याएँ

दो-उद्देश्यीय अनुकूलन समस्याओं को हल करने की क्षमता को पर्याप्त रूप से प्रदर्शित करने के बाद, बहुउद्देश्यीय विकासात्मक एल्गोरिदम (MOEAs) को दो से अधिक उद्देश्यों वाली समस्याओं को संभालने में अपनी प्रभावशीलता दिखानी चाहिए। इस पत्र में, हम इस उद्देश्य के लिए परीक्षण समस्याओं को व्यवस्थित रूप से डिज़ाइन करने के लिए तीन अलग-अलग दृष्टिकोण का प्रस्ताव करते हैं। निर्माण की सरलता, निर्णय चरों और उद्देश्यों की किसी भी संख्या के लिए स्केलेबिलिटी, परिणामी पारेतो-ऑप्टिमल फ्रंट के सटीक आकार और स्थान का ज्ञान, और सच्चे पारेतो-ऑप्टिमल फ्रंट की ओर समागम करने में कठिनाइयों को नियंत्रित करने की क्षमता, ये सभी सुझावित परीक्षण समस्याओं की मुख्य विशेषताएँ हैं। इन विशेषताओं के कारण, ये MOEAs पर विभिन्न शोध गतिविधियों में उपयोगी होनी चाहिए, जैसे कि नई MOEA के प्रदर्शन का परीक्षण, विभिन्न MOEAs की तुलना करना, और MOEAs के कार्यशील सिद्धांतों को बेहतर ढंग से समझना।