नॉर्दिक देशों में कैंसर की घटनाओं की भविष्यवाणी: विभिन्न दृष्टिकोणों की अनुभवजन्य तुलना

भविष्य में कैंसर मामलों की संख्या की भविष्यवाणी समाज के लिए बहुत दिलचस्पी का विषय है। पारंपरिक दृष्टिकोण कैंसर घटनाओं की भविष्यवाणी के लिए उम्र-काल-कोहोर्ट मॉडल का उपयोग करना है। हमने 1958-1997 की अवधि के लिए नॉर्दिक देशों में कैंसर रजिस्ट्रियों से डेटा का उपयोग करते हुए इस मॉडल के विभिन्न संस्करणों की एक अनुभवजन्य तुलना की। हमने डेनमार्क, फ़िनलैंड, नॉर्वे और स्वीडन में प्रत्येक लिंग के लिए 20 साइटों पर 15 विभिन्न तरीकों को लागू किया। इन 160 संयोजनों के लिए देखी गई और भविष्यवाणी की गई मामलों की संख्या के बीच सापेक्ष अंतर का माध्य कुंडलन किया गया। 10 वर्ष आगे की भविष्यवाणियों में माध्य 10.4 प्रतिशत और 15.3 प्रतिशत के बीच भिन्न हुआ, और 20 वर्ष की भविष्यवाणियों के लिए 15.1 प्रतिशत और 32.0 प्रतिशत के बीच। हमारे चार मुख्य निष्कर्ष हैं: (i) वर्तमान प्रवृत्तियों का अनुमान भविष्य की दरों को वर्तमान दरों के समान मानने से बेहतर काम करता है; (ii) गुणनात्मक एपीसी मॉडल पर आधारित विधि अक्सर कैंसर मामलों की संख्या का अधिक अनुमान लगाती है क्योंकि इसका विकास समय के साथ निरंतर होता है, लेकिन इस वृद्धि को स्तर में लाने के लिए एक शक्ति फ़ंक्शन का उपयोग करने से भविष्यवाणियाँ बेहतर हो गईं; (iii) पहले 10 वर्षों के बाद केवल आधी प्रवृत्ति का अनुमान लगाना भी दीर्घकालिक भविष्यवाणियों में बेहतर परिणाम देता है; (iv) पिछले दशक में प्रवृत्तियों पर जोर देने वाली विधियां उन विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती हैं जो पहले के समय की प्रवृत्तियों को शामिल करती हैं।