본 연구는 브랜드 크루즈선 “아도라 매직 시티(Adora Magic City)”를 사례로 삼아, 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC) 기술을 크루즈 문화창의상품 디자인에 적용하는 방안과 그 활용 가능성을 탐구한다. DBpia 데이터베이스와 Web of Science Core Collection에 수록된 선행연구를 체계적으로 검토함으로써, AIGC가 문화데이터 수집 및 디지털 콘텐츠 생성 과정에서 수행하는 역할을 분석하였다. 연구는 사용자 중심 접근을 바탕으로 KANO 모형과 계층분석법(AHP)을 통합하여 기념성 및 상호작용성을 지닌 크루즈 문화창의상품에 대한 핵심 사용자 요구를 도출하고 우선순위를 설정하였다. 이를 기반으로 정량적 요구 분석과 AIGC 기반 생성 설계를 결합한 디자인 연구 워크플로를 구축하였다. 디자인 실험 단계에서는 AIGC 기반 이미지 생성기법을 활용하여 디자인 대안을 병렬적으로 생성하고 반복적으로 개선하였다. 이후 Likert 척도를 활용한 비교 평가를 통해 각 디자인 안에 대한 사용자 인식을 분석하였다. 그 결과, 제안된 워크플로를 통해 생성된 디자인 안은 기존 디자인에 비해 크루즈 선형 표현의 정확성, 항로 관련 랜드마크 인지도, 시각적 구성 및 공간적 깊이의 명확성 측면에서 우수한 성과를 보였다. 본 연구는 정량적 사용자 요구 분석과 AIGC 기반생성 설계를 통합함으로써 디자인 의사결정의 구조적 타당성을 강화하고, 생성 효율성과 결과 검증 가능성을 제고할 수 있음을 확인하였다. 또한 본 연구에서 제안한 방법론은 크루즈 문화창의상품 디자인을 위한 재현 가능하고 확장 가능한 연구 참조 틀을 제공하며, 크루즈 관광 산업에서 AIGC 기반 디지털 디자인 워크플로의 적용에 실질적인 시사점을 제시한다.
Chen et al. (Tue,) studied this question.