संवेदनशील डेटा के साथ रूपांतरण मॉडलों का विश्लेषण

इस पत्र में हम अर्ध-गणात्मक रूपांतरण मॉडलों की एक श्रेणी पर विचार करते हैं, जिसके तहत जीवनकाल का अज्ञात रूपांतरण संगतता के साथ रैखिक रूप से संबंधित है, जिसमें विभिन्न पूरी तरह से निर्दिष्ट त्रुटि वितरण होते हैं। इस वर्ग के प्रतिगमन मॉडलों में अनुपाती खतरों और अनुपाती संभावनाओं के मॉडल शामिल हैं। संवेदनशील अवलोकनों के साथ संगतता प्रभावों की जांच करने के लिए सामान्यीकृत अनुमानों के समीकरणों की एक श्रेणी से व्युत्पन्न निष्कर्ष प्रक्रियाएँ प्रस्तावित की जाती हैं। व्यावहारिक नमूना आकारों के लिए हमारे प्रस्तावों के गुणों का अन्वेषण करने के लिए संख्यात्मक अध्ययन किए जाते हैं। ये रूपांतरण मॉडल, नए सरल निष्कर्ष प्रक्रियाओं के साथ मिलकर, जीवित विश्लेषण में कॉक्स प्रतिगमन मॉडल के लिए कई उपयोगी विकल्प प्रदान करते हैं।