कैंसर स्क्रीनिंग में ओवरडायग्नोसिस का परिमाणीकरण: कार्यप्रणाली का मूल्यांकन करने के लिए एक व्यवस्थित समीक्षा

पृष्ठभूमि: ओवरडायग्नोसिस (अति-निदान) कैंसर स्क्रीनिंग कार्यक्रमों का मुख्य नुकसान है, लेकिन इसकी मात्रा निर्धारित करना कठिन है। इस समीक्षा का उद्देश्य कैंसर स्क्रीनिंग में ओवरडायग्नोसिस के परिमाण का अनुमान लगाने के मौजूदा दृष्टिकोणों का मूल्यांकन करना है, ताकि इन दृष्टिकोणों की शक्तियों और सीमाओं के बारे में जानकारी प्राप्त की जा सके और शोधकर्ताओं को कैंसर स्क्रीनिंग में ओवरडायग्नोसिस के विश्वसनीय अनुमान प्राप्त करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान किया जा सके। विधियाँ: PubMed में प्राथमिक शोध अध्ययनों की एक व्यवस्थित समीक्षा की गई जो 1 जनवरी, 2016 से पहले प्रकाशित हुए थे, और जिन्होंने स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में ओवरडायग्नोसिस का परिमाणीकरण किया था। समावेशन मानदंडों को पूरा करने वाले अध्ययनों को लीड टाइम को समायोजित करने और एक अनस्क्रीन किए गए संदर्भ जनसंख्या को प्राप्त करने के उनके तरीकों द्वारा वर्गीकृत किया गया था। प्रत्येक दृष्टिकोण के लिए, हम आवश्यक डेटा, की गई मान्यताओं, सीमाओं और शक्तियों का अवलोकन प्रदान करते हैं। परिणाम: प्रारंभिक खोज में कुल 442 अध्ययनों की पहचान की गई थी। चालीस अध्ययन गुणात्मक समीक्षा के लिए समावेशन मानदंडों को पूरा करते थे। हमने लीड टाइम को समायोजित करने के दृष्टिकोणों को दो मुख्य श्रेणियों में समूहीकृत किया: लीड टाइम दृष्टिकोण और अतिरिक्त घटना (excess incidence) दृष्टिकोण। लीड टाइम दृष्टिकोण को आगे औसत लीड टाइम दृष्टिकोण, लीड टाइम वितरण दृष्टिकोण और प्राकृतिक इतिहास मॉडलिंग में उप-विभाजित किया गया था। अतिरिक्त घटना दृष्टिकोण को संचयी घटना दृष्टिकोण और प्रारंभिक बनाम देर के चरण के कैंसर दृष्टिकोण में उप-विभाजित किया गया था। एक अनस्क्रीन किए गए संदर्भ जनसंख्या को प्राप्त करने के लिए उपयोग किए गए दृष्टिकोणों को निम्नलिखित श्रेणियों में समूहीकृत किया गया था: एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (randomized controlled trial) का नियंत्रण समूह, गैर-प्रतिभागी (nonattenders), नियंत्रण क्षेत्र, प्रीस्क्रीनिंग प्रवृत्ति का एक्सट्रपलेशन, अनिमंत्रित समूह, स्क्रीनिंग के प्रभाव के लिए समायोजन, और प्राकृतिक इतिहास मॉडलिंग। निष्कर्ष: लीड टाइम को समायोजित करने और एक अनस्क्रीन किए गए संदर्भ जनसंख्या को प्राप्त करने के प्रत्येक दृष्टिकोण की अपनी ताकत और सीमाएं हैं, जिन्हें ओवरडायग्नोसिस का अनुमान लगाते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए।