बढ़ती जोखिम के लिए जनसंख्या अनुपात जोखिम का अनुमान लगाना कई जोखिम कारकों के लिए केस-कंट्रोल डेटा का उपयोग करते हुए

जनसंख्या अनुपात जोखिम प्रतिशत (नैदानिक अंश) की गणना के लिए एक स्पष्ट और एकीकृत दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया है, जिसका ज़ोर केस-कंट्रोल अध्ययनों से डेटा का उपयोग करने पर है। कई कारकों के लिए सारांश अनुपात जोखिम का अनुमान लगाया जा सकता है, अन्य (संवर्द्धन) जोखिम कारकों के बिना या साथ में समायोजन करके। इस दृष्टिकोण का साहित्य में प्रक्रियाओं से संबंध चर्चा किया गया है। विभिन्न कारकों के विभिन्न संयोजनों के लिए सापेक्ष जोखिम के मान दिए गए हैं, सभी आवश्यक है कि इन कारकों का वितरण केवल मामलों में हो। आवश्यक जानकारी अक्सर केवल केस-कंट्रोल डेटा से का अनुमान लगाया जा सकता है, और कुछ परिस्थितियों में एक जनसंख्या से सापेक्ष जोखिम के अनुमान को दूसरी जनसंख्या के लिए अनुपात जोखिम की गणना में लागू किया जा सकता है। लेखक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल से प्राप्त लाभों पर जोर देते हैं, ताकि जोखिम को एक बड़ी संख्या में स्तरों में अलग से अनुमानित करने की आवश्यकता न हो, जिनमें से कुछ में व्यक्तियों की अनुपयुक्त संख्या हो सकती है। यह दृष्टिकोण कारकों के बीच महत्वपूर्ण अंतर्क्रियाओं को शामिल करने की अनुमति देता है, लेकिन यह आवश्यक नहीं कि सभी संभावित अंतर्क्रियाओं को शामिल किया जाए। इस दृष्टिकोण को एक बहु-केंद्र स्तन कैंसर स्क्रीनिंग परियोजना में प्रतिभागियों के एक जोड़ी-मिलान केस-कंट्रोल अध्ययन से चार जोखिम कारकों के डेटा के साथ प्रदर्शित किया गया है.