सारांश: डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग (DRL) वायरलेस संसाधन प्रबंधन के लिए एक Promising तरीका बन गया है क्योंकि यह डायनेमिक नेटवर्क स्थितियों के तहत शेड्यूलिंग, पावर नियंत्रण और आवंटन निर्णयों को अनुकूलित कर सकता है। हालांकि, कई DRL-आधारित वायरलेस समाधान केवल रिवॉर्ड शेपिंग के माध्यम से प्रदर्शन की_OPTIMIZATION करते हैं, जिससे क्वालिटी-ऑफ-सर्विस (QoS) प्रतिबंधों की व्याख्या, ट्यूनिंग, या व्यावहारिक तैनातियों में गारंटी देना कठिन हो जाता है। यह पत्र लर्निंग-आधारित वायरलेस संसाधन प्रबंधन के लिए प्रतिबंध-संबंधी तंत्रों की समीक्षा और डिज़ाइन दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जिसमें विशेष रूप से बिल्ट-इन प्रतिबंधित reइंफोर्समेंट लर्निंग विधियों और बाहरी रूल-आधारित QoS गवर्नरों की तुलना पर ध्यान केंद्रित किया गया है। हम चार मुख्य दृष्टिकोणों पर चर्चा करते हैं: रिवॉर्ड-पेनल्टी डिज़ाइन, प्रतिबंधित मार्कोव डिसीजन प्रोसेस फॉर्मुलेशन, सेफ्टी-लेयर या शील्डिंग विधियाँ, और रनटाइम QoS गवर्नर तंत्र। विश्लेषण यह दर्शाता है कि जबकि प्रतिबंधित RL विधियाँ एक सैद्धांतिक गणितीय ढांचा प्रदान करती हैं, वे प्रशिक्षण की जटिलता और हाइपरपैरामीटर चयन के प्रति संवेदनशीलता भी बढ़ा सकती हैं। इसके विपरीत, रूल-आधारित QoS गवर्नर सेवा क्षीणता की निगरानी, सावधानीपूर्वक वसूली कार्रवाई को लागू करने, और प्रोपोर्श्नल फेयर शेड्यूलिंग जैसे लेगसी शेड्यूलरों के आस-पास तैनाती का व्यावहारिक और व्याख्यायोग्य तरीका प्रदान करते हैं। इस तुलना के आधार पर, पत्र तर्क देता है कि बाहरी QoS गवर्नर पूरी तरह से ह्यूरिस्टिक शेड्यूलिंग और पूरी तरह स्वायत्त लर्निंग-आधारित नियंत्रण के बीच एक उपयोगी मध्य परत के रूप में काम कर सकते हैं। अंत में, हम मल्टी-सेल समन्वय, रियल-टाइम अनुमान, ट्रैफिक सामान्यीकरण, O-RAN एकीकरण, और सुरक्षित DRL-आधारित वायरलेस सिस्टम के लिए मानकीकृत बेंचमार्किंग से संबंधित खुले चुनौतियों की पहचान करते हैं। कीवर्ड: डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग, वायरलेस संसाधन प्रबंधन, QoS प्रतिबंध, सुरक्षित रिइंफोर्समेंट लर्निंग, प्रोपोर्श्नल फेयर शेड्यूलिंग, रनटाइम गवर्नर, O-RAN। शीर्षक: रूल-आधारित QoS गवर्नर बनाम बिल्ट-इन प्रतिबंधित रिइंफोर्समेंट लर्निंग वायरलेस संसाधन प्रबंधन के लिए: एक समीक्षा और डिज़ाइन दृष्टिकोण लेखक: Aouari Abdelhamid, Yuting Li अंतर्राष्ट्रीय जर्नल ऑफ़ रिसेंट रिसर्च इन मैथमैटिक्स कंप्यूटर साइंस एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी ISSN 2350-1022 खंड 13, अंक 1, अप्रैल 2026 - सितंबर 2026 पृष्ठ संख्या: 18-24 पेपर पब्लिकेशन्स वेबसाइट: www.paperpublications.org प्रकाशित तिथि: 04-मई-2026 DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20024605 पेपर डाउनलोड लिंक (स्रोत) https://www.paperpublications.org/upload/book/Rule-Based%20QoS%20Governors%20versus%20Built-in-04052026-4.pdf
Abdelhamid et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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