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जीववैज्ञानिक गति एजेंट की पहचान के साथ-साथ उसकी क्रियाओं, इरादों और भावनाओं के बारे में जानकारी रखती है। मानव दृश्य प्रणाली जीववैज्ञानिक गति के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है और इससे सामाजिक रूप से प्रासंगिक जानकारी निकालने में सक्षम है। यहाँ हम इस प्रश्न की जांच करते हैं कि ऐसे जानकारी जीववैज्ञानिक गति पैटर्न में कैसे संहिताबद्ध होती है और उस जानकारी को कैसे निकाला जा सकता है। एक ढांचा विकसित किया गया है जो जीववैज्ञानिक गति को ऐसे प्रतिनिधित्व में बदलता है जो सांख्यिकी और पैटर्न पहचान से रैखिक तरीकों का उपयोग करके विश्लेषण की अनुमति देता है। लिंग वर्गीकरण के उदाहरण के रूप में, सरल वर्गीकर्ता बनाए गए हैं और मानव पर्यवेक्षकों से मनोभौतिकीय डेटा की तुलना की गई है। विश्लेषण से पता चलता है कि गति का गतिशील हिस्सा लिंग के बारे में अधिक जानकारी रखता है बजाय गति-पूर्ण संरचनात्मक संकेतों के। प्रस्तावित ढांचा न केवल जीववैज्ञानिक गति का विश्लेषण करने के लिए बल्कि नए गति पैटर्न का संश्लेषण करने के लिए भी उपयोग किया जा सकता है। एक सरल गति मॉडलर प्रस्तुत किया गया है जिसका उपयोग पुरुष और महिला चलने के पैटर्न में भिन्नताओं को दृश्य बनाना और बढ़ाना करने के लिए किया जा सकता है।
निकोलाus एफ. ट्रोज़ (मंगल,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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