उत्तर सिंध और दक्षिण पंजाब, पाकिस्तान में आवृत्ति अनुपात मॉडलिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके बाढ़ संवेदनशीलता मूल्यांकन

बाढ़ सबसे विनाशकारी और सामान्य प्राकृतिक घटनाओं में से एक है। यह केवल मानव जीवन, उनकी आजीविका और संपत्ति को खतरे में नहीं डालती बल्कि राष्ट्र की अर्थव्यवस्था को भी नष्ट कर देती है। बाढ़ में वृद्धि जलवायु परिवर्तन का एक अनिवार्य परिणाम है। इसलिए, बाढ़ संदिग्ध हॉटस्पॉट्स की पहचान बाढ़ जोखिम प्रबंधन और आपदा प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण है। इस शोध का प्राथमिक उद्देश्य पाकिस्तान के दो प्रांतों में बाढ़-प्रवण क्षेत्रों को वर्गीकृत करने के लिए आवृत्ति अनुपात मॉडल का उपयोग करना है। बाढ़ की सूची मानचित्र को उत्तर सिंध और दक्षिण पंजाब में 230 बाढ़ स्थान बिंदुओं का उपयोग करके विकसित किया गया था। पहलू, प्रोफाइल वक्रता, ऊंचाई, ढलान, सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूची (NDVI), सामान्यीकृत अंतर मिट्टी सूची (NDSI), सड़क से दूरी, नदी से दूरी, भूमि उपयोग/भूमि कवर (LULC) और वर्षा दस (10) निर्धारण कारकों में शामिल थे। डेटा को दो विशिष्ट डेटासेट्स में अयोग्य रूप से बांटा गया, जिसमें 70% बाढ़ बिंदुओं (161) का उपयोग सूची निर्माण के लिए और अन्य 30% (69 बाढ़ बिंदुओं) का उपयोग परिणाम मान्यता के लिए किया गया। बाढ़ संवेदनशीलता मानचित्र को बहुत कम (19.73%) से लेकर बहुत उच्च (20.37%) संवेदनशीलता रेंज में पांच विभिन्न क्षेत्रों में वर्गीकृत किया गया। रिसीवर ऑपरेटिंग कैरक्टरिस्टिक कर्व (ROC) के तहत क्षेत्र और कर्व के तहत क्षेत्र (AUC) का उपयोग भविष्यवाणी परिणाम को प्रदर्शित करने के लिए किया गया जो 77.4% का उचित स्कोर प्रदान करता है। अध्ययन ने सुझाव दिया कि अन्य अध्ययन किए गए जिलों की तुलना में, जाकिराबाद सबसे संवेदनशील क्षेत्र है जिसमें तीव्र संवेदनशीलता और सीमित लचीलापन है। प्रस्तुत डेटा क्षेत्र में संभावित बाढ़ गतिविधि को ट्रैक करने, आकलन करने और पूर्वानुमान लगाने के लिए एक स्रोत के रूप में कार्य कर सकता है और देश के भीतर प्रारंभिक आपदा प्रतिक्रिया योजना में शामिल योजनाकारों और निर्णय निर्माताओं के लिए लाभदायक हो सकता है।