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पवन ऊर्जा के कई लाभ हैं क्योंकि यह प्रदूषण नहीं करती और ऊर्जा का एक अंतहीन स्रोत है। इस पेपर में डौबली फेड इंडक्शन जनरेटर (DFIG) आधारित पवन टरबाइन (WT) के लिए न्यूरल हाई ऑर्डर स्लाइडिंग मोड (NHOSM) नियंत्रण विकसित किया गया है। स्टेटर वाइंडिंग को सीधे मुख्य नेटवर्क से जोड़ा गया है, जबकि इसके रोटर को ग्रिड से जोड़ने के लिए एक बैक-टू-बैक कनवर्टर स्थापित किया गया है। प्रस्तावित नियंत्रण योजना एक पुनरावृत्ति उच्च क्रम न्यूरल नेटवर्क (RHONN) से बनी है जिसे विस्तारित काल्मन फ़िल्टर (EKF) के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिसका उपयोग DFIG मॉडलों को बनाने के लिए किया जाता है। ऐसे पहचानकर्ता के आधार पर, सुपर-ट्विस्टिंग (ST) एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए हाई ऑर्डर स्लाइडिंग मोड (HOSM) का संश्लेषण किया गया है। चयनित योजना की क्षमता को दिखाने के लिए, NHOSM, पारंपरिक स्लाइडिंग मोड (CSM), और HOSM नियंत्रण पर विचार करते हुए एक तुलना अध्ययन किया गया है। अधिकतम शक्ति निष्कर्षण सुनिश्चित करने और प्रणाली की सुरक्षा के लिए, अधिकतम पॉइंट पावर ट्रैकिंग (MPPT) एल्गोरिदम और 'h' नियंत्रण भी लागू किया गया है। सिमुलेशन परिणाम प्रस्तावित योजना की प्रभावशीलता को दर्शाते हैं, जो मजबूती बढ़ाने, चटरिंग को कम करने और उत्पन्न शक्ति की गुणवत्ता और मात्रा में सुधार करने के लिए है।
डजिलाली एट अल। (गुरूवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।