स्मार्ट सिटी के महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के स्वास्थ्य निगरानी के लिए बिग डेटा कमी

महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा निगरानी एक स्मार्ट शहर के सबसे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में से एक है। उद्देश्य संरचनाओं (जैसे, भवन, पुल) की अखंडता की निगरानी करना और संभावित घटनाओं (जैसे, क्षति, दरारें) के स्थानों का पता लगाना और उन्हें चिह्नित करना है। आज के जटिल संरचनाओं को देखते हुए, विस्तारित ऊर्ध्वाधर लंबाई पर वायरलेस सेंसर डेटा का संग्रहण करना विशाल चुनौतियों का निर्माण करता है। एक सीधे BS तैनाती के साथ, एक बड़ा डेटा संचयित होगा जिसे BS को भेजा जाएगा। परिणामस्वरूप, स्वास्थ्य निगरानी के लिए विकसित पारंपरिक मॉडल और योजनाएँ कम लागत, गुणवत्ता की गारंटी, और वास्तविक समय की घटना निगरानी द्वारा बड़ी चुनौती का सामना करती हैं। इस लेख में, हम BigReduce का प्रस्ताव करते हैं, जो एक क्लाउड आधारित स्वास्थ्य निगरानी अनुप्रयोग है जिसमें एक IoT ढांचा है जो एक छत्र के तहत स्मार्ट शहर के अधिकांश प्रमुख बुनियादी ढांचों को कवर कर सकता है और घटना निगरानी प्रदान कर सकता है। BS पर बड़े डेटा प्रसंस्करण के बोझ को कम करने और घटना पहचान की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए, हम BigReduce के साथ वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण और बुद्धिमान निर्णय लेने की क्षमताओं को एकीकृत करते हैं। विशेष रूप से, हम स्वास्थ्य घटना निगरानी के लिए दो अभिनव योजनाएँ प्रदान करते हैं ताकि एक IoT सेंसर उन्हें स्थानीय रूप से उपयोग कर सके; एक बड़ा डेटा कमी योजना है, और दूसरी निर्णय लेने की योजना है। हमें विश्वास है कि BigReduce डेटा कमी, ऊर्जा लागत कमी, और निगरानी की गुणवत्ता के मामले में उल्लेखनीय प्रदर्शन देगा।