स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मरीजों द्वारा स्वीकार करने में बाधाएं और सहायक तत्व: प्रणालीबद्ध समीक्षा

पृष्ठभूमि: स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की prominance बढ़ती जा रही है। स्वीकार्यता एआई के व्यापक कार्यान्वयन के लिए एक अभिन्न पूर्वापेक्षा है। उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य उन बाधाओं और सहायक तत्वों की खोज करना था जो मरीजों की एआई के प्रति स्वीकार्यता को प्रभावित करते हैं। विधियाँ: हमने PRISMA (प्राथमिक रिपोर्टिंग आइटम्स फॉर सिस्टमेटिक रिव्यू और मेटा-विश्लेषण) दिशानिर्देशों के अनुसार एक प्रणालीबद्ध समीक्षा की। नौ डेटाबेस, जिनमें PubMed, Web of Science, और Embase शामिल हैं, को 23 दिसम्बर 2025 तक व्यापक रूप से खोजा गया। हमने वयस्क मरीजों के चिकित्सा एआई के प्रति दृष्टिकोण की जांच करने वाले गुणात्मक, मात्रात्मक और मिश्रित विधियों के अध्ययन को शामिल किया। दो शोधकर्ताओं ने स्वतंत्र रूप से रिकॉर्ड्स को छानबीन की, डेटा निकाला और मिश्रित विधियों के मूल्यांकन उपकरण का उपयोग करके सांस्कृतिक गुणवत्ता का आकलन किया। जोआना ब्रिग्स संस्थान के संगमात्मक एकीकृत दृष्टिकोण का पालन करते हुए, डेटा सिंथेसिस को तकनीक के स्वीकृति और उपयोग के एकीकृत सिद्धांत 2 (UTAUT2) और थ्योरिटिकल डोमेन फ्रेमवर्क (TDF) को एकीकृत करके मार्गदर्शित किया गया। कारकों को व्यवहार परिवर्तन तकनीकों (BCTs) के लिए मैप किया गया और व्यावहारिक व्यवहार्यता के लिए मूल्यांकन किया गया जिसमें बुनियादी कीमत, व्यावहारिकता, प्रभावशीलता और लागत-प्रभावशीलता, स्वीकृति, दुष्प्रभाव/सुरक्षा, और समानता के मानदंड शामिल थे। परिणाम: 7452 खोज परिणामों में से कुल 61 अध्ययन सम्मिलित हुए। अध्ययन डिजाइन में गुणात्मक (n=20), मात्रात्मक (n=35), और मिश्रित विधियां (n=6) शामिल थीं। प्रदर्शन और प्रयास की अपेक्षाएं स्वीकार्यता के प्राथमिक निर्धारण कारक थीं। प्रमुख बाधाओं में अनुभवजन्य जटिलता, एल्गोरिदम से विश्वास की कमी, घटित व्यक्तिगत बातचीत, गोपनीयता में जोखिम और उच्च लागत शामिल थीं। सहायक तत्वों में पारदर्शी डेटा गवर्नेंस, एआई निर्णयों की व्याख्याशीलता, बेहतर चिकित्सक-मरीज संवाद और मानव-केंद्रित डिज़ाइन शामिल थे। शिक्षा का स्तर और रोग की तीव्रता प्रमुख मध्यस्थ चर के रूप में उभरे। UTAUT2-TDF मैपिंग के माध्यम से, हमने 25 विशिष्ट BCTs (6 उच्च, 14 मध्यम, और 5 निम्न संभाव्यता) की पहचान की और 40 कार्यान्वयन रणनीतियाँ तैयार कीं। निष्कर्ष: यह अध्ययन चिकित्सा एआई के प्रति मरीजों की स्वीकार्यता का मूल्यांकन करने के लिए UTAUT2 और TDF ढांचों को नवोन्मेष रूप से एकीकृत करता है। मौजूदा समीक्षाओं के विपरीत जो मुख्यतः अलग-अलग मनो-सामाजिक कारकों या पूरी तरह से तकनीकी विशेषताओं का मूल्यांकन करती हैं, यह ट्रांस्टियरेटिकल दृष्टिकोण अपने को प्रौद्योगिकी अपनाने की प्रक्रियाओं को सीधे व्यवहार उत्‍प्रेरकों के साथ मिलाकर अलग करता है। परिणामस्वरूप, यह प्रदर्शन की अपेक्षा, प्रयास की अपेक्षा, और नैतिक सुरक्षा सहित स्वीकार्यता को प्रभावित करने वाले बहु-स्तरीय कारकों की प्रणालीबद्ध पहचान में योगदान करता है, और इन्हें 40 कार्यान्वयन BCTs में अनुवादित करता है। वास्तविक व्यावसायिक चिकित्सा प्रथाओं में, ये निष्कर्ष चिकित्सकों और प्रशासकों के लिए एक व्यवहार्य, प्राथमिकता वाले खाका प्रदान करते हैं जो मरीज-केन्द्रित हस्तक्षेपों को डिजाइन करने में मदद करते हैं, चिकित्सा एआई के नैदानिक एकीकरण और दीर्घकालिक प्रभावशीलता में सुधार करते हैं।