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तरलता सतह-प्रदर्शन बुनियादी ढांचे के लिए क्षति की संभावना का एक लोकप्रिय प्रॉक्सी है। इसे भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल आमतौर पर उपयोग किए जाते हैं, और अक्सर भूकंप इंजीनियरिंग प्रथाओं में कोडिफाइड होते हैं। ऐसा ही एक मॉडल इशीहारा (1985) का है, जिन्होंने सतह अभिव्यक्ति पर गैर-तरलित पृष्ठ के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए अनुभवजन्य "H1–H2" वक्रों का प्रस्ताव रखा। हालाँकि, जबकि ये वक्र व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और उद्धृत होते हैं, ये केवल ∼300 डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित किए गए थे जो दो भूकम्पों से लिए गए थे। इस प्रकार, यह अध्ययन 24 भूकम्पों से 14,400 डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हुए इशीहारा (1985) मॉडल का मूल्यांकन और अद्यतन करता है, जबकि साहित्य से तीन अन्य अभिव्यक्ति मॉडलों की तुलना भी करता है। पारंपरिक रिग्रेशन के माध्यम से H1–H2 मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करने के अलावा, मशीन और गहन-शिक्षण के माध्यम से नए संस्करण विकसित किए जाते हैं। नए H1–H2 मॉडल में से प्रत्येक पूर्वाग्रह-मुक्त परीक्षण में मूल मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है और आवेदन के लिए उपयुक्त है। अंततः, हालांकि, यह पेपर H1–H2 मॉडलों की सीमाएँ भी अन्वेषण करता है और उनके भविष्यवक्ता परिवर्तनीयों की स्पष्ट अप्रभावीता और/या अपर्याप्तता को। इस संबंध में, यहां विकसित किए गए मॉडल किसी अन्य से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, फिर भी सतह अभिव्यक्ति को अधिक स्पष्ट और यांत्रिक तरीके से उत्पन्न करने में प्रभाव डालने वाले कारकों को ध्यान में रखने के लिए नए मॉडल की अभी भी आवश्यकता है।
राटेरिया एट अल। (गुरु,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।