ब्रेस्ट अल्ट्रासाउंड में एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की डायग्नोस्टिक प्रदर्शन

उद्देश्य: हम एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रोग्राम के प्रदर्शन का अध्ययन करते हैं जिसे ब्रेस्ट कैंसर के निदान में रेडियोलॉजिस्टों की सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, पारंपरिक पढ़ाई द्वारा प्राप्त मापों के संबंध में। विधियाँ: कुल 10 रेडियोलॉजिस्टों ने 299 ब्रेस्ट अल्ट्रासाउंड छवियों के एक क्यूरेटेड, एनोनिमाइज्ड समूह को पढ़ा जिसमें कम से कम एक संदिग्ध घाव था और जिसके लिए अंतिम निदान को स्वतंत्र रूप से निर्धारित किया गया था। अलग से, एआई प्रोग्राम को एक प्रमुख रेडियोलॉजिस्ट द्वारा प्रारंभ किया गया और संगणित परिणामों की तुलना रेडियोलॉजिस्टों के परिणामों से की गई। परिणाम: एआई प्रोग्राम के ब्रेस्ट घावों के निदान में 10 रेडियोलॉजिस्टों की पढ़ाई के साथ एकाधिक BI-RADS वर्णनकर्ताओं में साक्षात्कार हुआ। एआई प्रोग्राम के सौम्य बनाम घातक निदान की संवेदनशीलता, विशिष्टता और सटीकता 0.8 से अधिक थी, जो सबसे उच्च प्रदर्शन करने वाले रेडियोलॉजिस्टों के साथ सहमत थी और हाल के अध्ययनों के अनुरूप थी। निष्कर्ष: प्रशिक्षित एआई प्रोग्राम अल्ट्रासाउंड के साथ ब्रेस्ट कैंसर के निदानों की सटीकता में योगदान कर सकता है।