पारिस्थितिकी तंत्र की विशेषता के लिए उच्च स्थानिक संकल्प से दूर से संवेदी डेटा

दूर से संवेदी डेटा को स्थानीय से लेकर वैश्विक संदर्भों तक पारिस्थितिकी रूप से महत्वपूर्ण चर की विशेषता के लिए उपयोग किया गया है। ये डेटा पारिस्थितिकीविदों के लिए मूल्यवान एक विस्तृत श्रृंखला के अनुमानों को उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, जिसमें भूमि कवर, वनस्पति कवर, आवास, वन संरचना, और वन कार्य के बारे में जानकारी शामिल है। दूर संवेदी में हाल की तकनीकी विकासों ने डेटा पकड़ने और डेटा प्रसंस्करण के लिए नई क्षमताओं का परिणाम दिया है, जिससे उच्च स्थानिक संकल्प (फाइन ग्रेन, जिसे यहां 16 वर्ग मीटर या उससे कम के पिक्सेल आकार के रूप में परिभाषित किया गया है) पर डिजिटल छवियों को उत्पन्न और विश्लेषण करना संभव हो गया है। पारिस्थितिकी के लिए महत्वपूर्ण विशेषताओं के एक श्रृंखला का अनुमान लगाने के लिए डेटा प्रसंस्करण और डेटा विश्लेषण के उपयोग के लिए विभिन्न विकल्प उपलब्ध हैं। उदाहरण के लिए, वनस्पति की विशेषता के लिए, स्टैंड संरचनात्मक विशेषताओं और पर्ण क्षेत्र के अनुमान के लिए अनुप्रयोग विकसित किए गए हैं। ये अनुप्रयोग हवाई संवेदकों का उपयोग करके विकसित किए गए हैं, और सीखे गए पाठों को उच्च स्थानिक संकल्प पर अंतरिक्ष आधारित डेटा पर लागू किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, अब बड़े क्षेत्रों में व्यक्तिगत पेड़ों और पेड़ों के समूहों की पहचान और मानचित्रण करना संभव है, या वन नमूनांकन की रणनीति का हिस्सा के रूप में।