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हर साल, सभी क्षेत्रों के लाखों लोग पारंपरिक मैरेथन दौड़ने के लिए महीनों तक प्रशिक्षण लेते हैं। कुछ के लिए, यह 26.2 मील (42.2 किमी) की कठिन दूरी को पूरा करने के लिए फिट होने के बारे में है। दूसरों के लिए, यह उनकी फिटनेस में सुधार करना और नए व्यक्तिगत सर्वश्रेष्ठ समय को प्राप्त करना है। इस पेपर में, हम तर्क करते हैं कि मैरेथन के लिए प्रशिक्षण की जटिलताएँ, साथ में वास्तविक समय की गतिविधि डेटा की उपलब्धता, मशीन लर्निंग और अनुशंसा प्रणाली तकनीकों के लिए एक अद्वितीय और लाभदायक अवसर प्रदान करती हैं, ताकि धावक प्रशिक्षण, दौड़ और रिकवरी करते समय समर्थन प्राप्त कर सकें। हम कुछ केस स्टडीज प्रस्तुत करते हैं-आधुनिक पीढ़ी के मोबाइल फिटनेस ऐप्स, स्मार्ट घड़ियों, और पहनने योग्य सेंसर द्वारा नियमित रूप से एकत्र की गई गतिविधि डेटा के प्रकार का उपयोग करके क्या पाया जा सकता है, इसे उजागर करने के लिए।
स्मिथ एट अल. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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