अर्थ संबंधिता और ऑंटोलॉजी के साथ मशीन लर्निंग

ऑंटोलॉजी लंबे समय से जीवन विज्ञान में क्षेत्र ज्ञान का औपचारिक प्रतिनिधित्व और उस पर तर्क करने के लिए इस्तेमाल की जाती रही हैं और ये लगभग हर प्रमुख जैविक डेटाबेस में उपयोग की जाती हैं। हाल ही में, ऑंटोलॉजी का उपयोग समानता-आधारित विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडलों में पृष्ठभूमि ज्ञान प्रदान करने के लिए बढ़ता जा रहा है। ऑंटोलॉजी और मशीन लर्निंग को संयोजित करने के लिए प्रयुक्त विधियाँ अभी भी नवीन हैं और सक्रिय रूप से विकसित की जा रही हैं। हम उन विधियों का अवलोकन प्रदान करते हैं जो समानता को गणना करने के लिए ऑंटोलॉजी का उपयोग करती हैं और उन्हें मशीन लर्निंग विधियों में शामिल करती हैं; विशेष रूप से, हम बताते हैं कि कैसे अर्थ संबंधिता माप और ऑंटोलॉजी एम्बेडिंग ऑंटोलॉजी में पृष्ठभूमि ज्ञान का लाभ उठा सकते हैं और कैसे ऑंटोलॉजी ऐसे प्रतिबंध प्रदान कर सकती हैं जो मशीन लर्निंग मॉडलों को सुधारती हैं। हम जिन विधियों और प्रयोगों का वर्णन करते हैं, वे निष्पादित नोटबुक के एक सेट के रूप में उपलब्ध हैं, और हम https://github.com/bio-ontology-research-group/machine-learning-with-ontologies पर एक सेट अतिरिक्त संसाधन और स्लाइड्स भी प्रदान करते हैं।