सतही इलेक्ट्रोमायोग्राफी का उपयोग करके व्यक्तिगत अंगुली आंदोलनों का डिकोडिंग

ऊपरी अंग के प्रोस्थेसिस अब उनके आकार और कार्यक्षमता में उन अंगों के समान होते जा रहे हैं जिन्हें वे प्रतिस्थापित करना चाहते हैं, जिसमें बहु-अंग वाली हाथ और कलाई का डिज़ाइन और विकास शामिल है। इसलिए, व्यक्तिगत अंगुली आंदोलनों के लिए आवश्यक डिग्रीज़ ऑफ़ फ्रीडम (DOFs) की बड़ी संख्या को नियंत्रित करना आवश्यक हो जाता है, जिसे गैर-आक्रामक संकेतों का उपयोग करके करना चाहिए। जबकि मौजूदा नियंत्रण मानदंड आमतौर पर एकल-DOF हुक-आधारित कॉन्फ़िगरेशन को चलाने के लिए उपयोग किए जाते हैं, कुशल कार्य जैसे व्यक्तिगत अंगुली आंदोलनों के लिए अधिक विस्तृत नियंत्रण योजनाओं की आवश्यकता होगी। हम यह दिखाते हैं कि यह प्रत्येक अंगुली (दस आंदोलनों) के व्यक्तिगत मोड़ और विस्तार आंदोलनों को केवल गैर-आक्रामक सतही मायोइलेक्ट्रिक संकेतों का उपयोग करके 90% से अधिक सटीकता के साथ एक ट्रांसरेडियल अम्प्यूटी में डिकोड करना संभव है। आगे, ट्रांसरेडियल अम्प्यूटी और सक्षम विषयों के बीच डिकोडिंग सटीकता की तुलना से इन विषयों के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं मिलता है (p < 0.05)। ये परिणाम सतही मायोइलेक्ट्रिक संकेत पर आधारित वास्तविक समय नियंत्रण रणनीतियों के विकास के लिए प्रेरणादायक हैं जिससे कुशल प्रोस्थेटिक हाथों को नियंत्रित किया जा सके।