खून-मस्तिष्क बाधा पारगम्यता की भविष्यवाणी के लिए QSAR मॉडलों का विकास

BBB पारगम्यता डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध साहित्य, गैर-स्वामित्व दवा अनुमोदन पैकेज, और वॉशिंगटन विश्वविद्यालय के दवा इंटरैक्शन डेटाबेस से 921 यौगिकों के लिए एकत्र किया गया। BBB मॉडल के लिए क्रॉस-वैधता प्रदर्शन सांख्यिकी ने संवेदनशीलता में 82 से 85% और नकारात्मक भविष्यवाणी में 80-83% के बीच प्रदर्शन किया। इसके अतिरिक्त, नए विकसित मॉडलों का प्रदर्शन 83 रासायनिकों के बाहरी मान्यता सेट का उपयोग करके मूल्यांकन किया गया। कुल मिलाकर, व्यक्तिगत मॉडलों का प्रदर्शन संवेदनशीलता में 70 से 75%, नकारात्मक पूर्वानुमान में 70-72% और कवरेज में 78-86% के बीच रहा। भविष्यवाणी प्रदर्शन को दो सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामों के बीच पूर्वानुमान मिलाकर कवरेज में 93% तक और बेहतर किया गया। ये नए मॉडल तेजी से दवा उम्मीदवारों की खून-मस्तिष्क बाधा पारगम्यता की भविष्यवाणी करने के लिए लागू किए जा सकते हैं और प्रयोगात्मक जानवरों के उपयोग को कम कर सकते हैं।