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इस शोधपत्र में, मुक्त-स्थान (free-space) और उपसतह (subsurface) दोनों परिदृश्यों में मल्टीपल-इनपुट-मल्टीपल-आउटपुट (MIMO) एरे-आधारित रडार इमेजिंग के लिए Kirchhoff migration के निरूपण को संशोधित किया गया है। मल्टीस्टेटिक डेटा अधिग्रहण पर Kirchhoff integral लागू करके, MIMO इमेजिंग के लिए समाकल व्यंजक (integral expression) को स्पष्ट रूप से व्युत्पन्न किया गया है। समाकल निरूपण में Snell's law और Fresnel's equations को शामिल करने से माइग्रेशन तकनीक का विस्तार उपसतह इमेजिंग तक होता है। अत्यधिक ऑफसेट लक्ष्यों के लिए तकनीक में एक संशोधन भी प्रस्तावित है। विकसित माइग्रेशन तकनीकें मनमाने MIMO विन्यासों के साथ इमेजिंग करने में सक्षम हैं, जिससे विभिन्न एरे टोपोलॉजी के लाभों का और अधिक पता लगाने की अनुमति मिलती है। प्रस्तावित एल्गोरिदम की तुलना मुक्त-स्थान सिंथेटिक डेटा पर पारंपरिक diffraction stack migration के साथ की गई है और उपसतह परिदृश्यों में ग्राउंड-पेनेट्रेटिंग रडार प्रयोगों द्वारा प्रयोगात्मक रूप से मान्य किया गया है। परिणाम बताते हैं कि संशोधित Kirchhoff migration रिज़ॉल्यूशन, साइड-लोब स्तर, क्लटर रिजेक्शन अनुपात और वितरित लक्ष्यों के आकार के पुनर्निर्माण की क्षमता के पहलुओं में पारंपरिक diffraction stack migration से बेहतर है।
Zhuge et al. (Tue,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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