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सारांश मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट ग्रैंड एनसेंबल (MPI‐GE) वर्तमान में उपलब्ध एकल व्यापक जलवायु मॉडल का सबसे बड़ा एनसेंबल है, जिसमें ऐतिहासिक सिमुलेशन (1850–2005) के लिए 100 सदस्य और चार बलवान परिदृश्य शामिल हैं। वर्तमान में, यह एकमात्र बड़ा एनसेंबल है जिसमें परिदृश्य प्रतिनिधि सांद्रता मार्ग (RCP) 2.6 और 1% CO2 परिदृश्य शामिल है। ये फायदे MPI‐GE को एक शक्तिशाली उपकरण बनाते हैं। हम MPI‐GE, इसके घटकों का अवलोकन प्रस्तुत करते हैं, और पूर्ण किए गए प्रयोगों का विवरण देते हैं। हम प्रदर्शित करते हैं कि बड़े एनसेंबल में मजबूर प्रतिक्रिया को आंतरिक विविधता से कैसे अलग किया जा सकता है। यह पृथक्करण जलवायु परिवर्तन के तहत मजबूर संकेत और आंतरिक विविधता दोनों की माप को अभूतपूर्व सटीकता से अनुमति देता है। फिर हम MPI‐GE का मूल्यांकन करने के कई तरीकों का प्रदर्शन करते हैं और अवलोकनों को बड़े एनसेंबल के संदर्भ में रखते हैं, जिसमें एक नए दृष्टिकोण के साथ मॉडल की आंतरिक विविधता की तुलना अनुमानित अवलोकित विविधता से करने की विधि शामिल है। अंत में, हम चार नए विश्लेषण प्रस्तुत करते हैं, जिन्हें केवल बड़े एनसेंबल का उपयोग करके पूरा किया जा सकता है। पहले, हम यह संबोधित करते हैं कि क्या तापमान और वर्षा में बलवान परिदृश्य का निर्भरता है। दूसरे, बहुत शोर वाले वायुमंडलीय परिसंचरण का मजबूर संकेत की गणना की जाती है, और विभिन्न प्रेरकों की पहचान की जाती है जो उत्तर प्रशांत और उत्तर अटलांटिक क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण होते हैं। तीसरे, हम एनसेंबल आयाम का उपयोग करके वैश्विक गर्मी के तहत अटलांटिक मेरिडियनल ओवरटर्निंग परिसंचरण की विविधता परिवर्तनों की समय पर निर्भरता का अध्ययन करते हैं। अंत में, समुद्र स्तर का दबाव एक उदाहरण के रूप में उपयोग किया गया है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि MPI‐GE को किसी दिए गए वैज्ञानिक समस्या के लिए आवश्यक एनसेंबल आकार का अनुमान लगाने के लिए कैसे उपयोग किया जा सकता है और भविष्य के एनसेंबल परियोजनाओं के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
महेर और अन्य (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।