पीएचईवी के लिए समकक्ष उपभोग न्यूनतम रणनीति के समकक्ष कारक सीमा पर अनुसंधान

पोंट्र्यागिन के न्यूनतम सिद्धांत (पीएमपी) पर आधारित समकक्ष ईंधन उपभोग न्यूनतम रणनीति (ईसीएमएस) प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनों (पीएचईवी) के लिए रियल-टाइम ऊर्जा प्रबंधन अनुकूलन में सक्षम बनाती है। हालांकि, समकक्ष कारक (ईएफ) को सटीक रूप से निर्धारित करना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है। इस अध्ययन में, अनुकूल ईएफ सीमा के विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति को अधिक कुशलता से अनुकूल ईएफ की खोज करने के लिए संबोधित किया गया है। अनुकूल ईएफ सीमा की निश्चित अभिव्यक्ति पीएमपी के हैमिल्टन समीकरण से निकाली गई है। अनुकूल ईएफ सीमा और विवेचनात्मक विकास एल्गोरिदम को मिलाकर, एक नया फ्यूजन अनुकूलन ईसीएमएस (ए-ईसीएमएस) प्रस्तुत किया गया है जो मॉडल पूर्वानुमान नियंत्रण (एमपीसी) के ढांचे में प्रस्तावित सीमा के अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है। दो विभिन्न सिमुलेशन, जिसमें ड्राइविंग साइकिल का पूर्व ज्ञान और बिना पूर्व ज्ञान के शामिल है, क्रमशः किए गए, और सिमुलेशन परिणाम अनुकूल ईएफ सीमा की संभाव्यता की पुष्टि करते हैं और प्रदर्शित करते हैं कि प्रस्तावित ए-ईसीएमएस द्वारा ऊर्जा की बचत 97% से अधिक हो सकती है, जो प्रस्तावित रणनीति के अभूतपूर्व प्रदर्शन को उजागर करता है।