स्थायी चुम्बक सिंक्रोनस मोटरों में स्टेटर वाइंडिंग इंटर-टर्न शॉर्ट सर्किट दोषों का पता लगाने और पैटर्न पहचान प्रणाली के माध्यम से दोष की गंभीरता का स्वचालित वर्गीकरण

इस अध्ययन में, सतह-माउंटेड स्थायी चुम्बक सिंक्रोनस मोटरों (SPMSMs) में स्टेटर वाइंडिंग इंटर-टर्न शॉर्ट सर्किट दोष (SWISCFs) का स्वचालित पता लगाने और पैटर्न पहचान प्रणाली (PRS) के माध्यम से दोष की गंभीरता का स्वचालित वर्गीकरण प्रस्तुत किया गया है। स्टेटर शॉर्ट सर्किट दोष के मामले में, प्रदर्शन हानि SPMSMs के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन जाती है। स्टेटर वाइंडिंग शॉर्ट सर्किट दोषों का स्वचालित पता लगाने और दोष की गंभीरता का आकलन करने के लिए, एक कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (ANN)-आधारित PRS का उपयोग किया गया। यह पाया गया कि वर्तमान का तीसरा हार्मोनिक दोष अनुपात का पता लगाने के लिए सबसे विशिष्ट विशेषता था। प्रस्तावित विधि को मान्य करने के लिए, सिमुलेशन परिणामों और प्रयोगात्मक परिणामों दोनों को प्रस्तुत किया गया है।