फ़ज़ी कंट्रोलर दृष्टिकोण पर आधारित एडेप्टिव HVAC सिस्टम

हीटिंग, वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग (HVAC) सिस्टम के प्रदर्शन संबंधी अनुसंधान पर हाल के वर्षों में काफी ध्यान दिया गया है। कई शोधकर्ता उपयुक्त फ़ज़ी इनपुट के एक सेट का सुझाव देते हैं जिसका उपयोग फ़ज़ी नियमों पर आधारित स्मार्ट थर्मोस्टेट या कंट्रोलर डिज़ाइन करने के लिए किया जा सकता है जो मांग-नियंत्रित वेंटिलेशन पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे HVAC ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित किया जा सकता है और संतोषजनक इनडोर तापमान प्रदान किया जा सकता है। पिछले शोध सीमित इनपुट मापदंडों पर केंद्रित रहे हैं, जैसे कि इनडोर ऑक्यूपेंसी की स्थिति, परिवेश का तापमान और आर्द्रता की सीमाएं, जो थर्मल आराम को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से प्रबंधित नहीं कर सकते हैं। इसलिए, यह अध्ययन रहने वालों की संबंधित संख्या के अनुरूप इनडोर थर्मल आराम को सुसंगत बनाए रखने के लिए अतिरिक्त इनपुट मापदंडों के साथ एक नवीन फ़ज़ी कंट्रोलर का प्रस्ताव करता है। यह प्रक्रिया Mamdani FIS का उपयोग करके फ़ज़ी इन्फेरेंस सिस्टम (FIS) में नियमों को तैयार करने के कार्य को सरल बनाने के लिए एक स्वचालित फ़ज़ी नियम निर्माण विधि का उपयोग करती है। HVAC सिस्टम को मॉडल करने के लिए एक डिज़ाइन-बिल्डर का उपयोग किया जाता है। EnergyPlus के माध्यम से सिमुलेशन करने के लिए स्थानीय मौसम डेटा का उपयोग किया गया था। तीन अलग-अलग परिदृश्यों के लिए Fanger मॉडल का उपयोग करने वाला थर्मल कम्फर्ट विश्लेषण दर्शाता है कि प्रस्तावित FIS कंट्रोलर सभी संभावित परिदृश्यों में इनडोर आराम के उतार-चढ़ाव पर सफलतापूर्वक प्रतिक्रिया दे सकता है और एक संतोषजनक आराम स्तर सुनिश्चित कर सकता है। प्रस्तावित विधि 50% तक ऊर्जा बचत प्रदर्शित करती है यदि ऑक्यूपेंट्स आराम की चिंता नहीं करते हैं।