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May 13, 2026The Journal of the Korea Contents Association0 citationsOpen Access

Research on AI-Driven Video Content Creation: A Case Study of VCR Construction in TV Information Magazine Programs

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SKSang-Jung Kwon

Key Points

  • This research investigates how AI can be effectively utilized in the creation of VCR shooting structures in TV information magazine programs.
  • Engaged 10 main writers with over 10 years of experience in a structured evaluation of AI-generated VCR proposals.
  • Conducted surveys and in-depth interviews to assess the effectiveness and output quality of AI in this context.
  • AI efficiently structured narratives according to broadcast duration but lacked in timely and realistic content.
  • Main writers rated AI-generated scripts poorly in terms of creativity and audience engagement due to the absence of human input like interviews.

Abstract

본 연구는 영상 콘텐츠 창작 분야에 적극 도입되고 있는 인공지능 AI가 방송구성작가의 핵심 업무 중 하나인 VCR 촬영구성안 작성에 어떻게 활용될 수 있는지 그 가능성과 한계를 실증적으로 탐색한 연구다. 방송 경력 10년 이상의 메인작가 10명을 대상으로, AI를 활용해 Tv 정보매거진 프로그램의 VCR 촬영구성안을 직접 작성하게 한 후 그 과정과 최종 결과물에 대한 평가를 설문과 심층 인터뷰를 진행했다. 연구 결과 AI는 방송 분량에 맞게 이야기를 구조화하는 역량은 높았지만, 구성 내용의 시의성과 현실성이 부족했으며, 작가의 창의력이 필요한 수용자 매력도 부분에서는 특히 낮은 평가를 받았다. 이에 대해 메인작가들은 AI 작성 촬영구성안이 무난한 사실의 나열에 그친 것에 대해 취재와 인터뷰 등 인적 자료조사의 부재를 주요 이유로 꼽았다. AI 촬영구성안은 초기 자료조사 단계에서 방대한 자료를 빠르게 분류, 정리하여 자료조사 시간을 대폭 단축할 것으로 기대했다.

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Cite This Study

Sang-Jung Kwon (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6a04141c79e20c90b4444496https://doi.org/10.5392/jkca.2026.26.04.238
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