साइबर-भौतिक प्रणालियों के लिए व्याख्यायित एआई: मुद्दे और चुनौतियाँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और साइबर-भौतिक प्रणालियाँ (CPS) भविष्य की दो प्रमुख तकनीकें हैं जो प्रमुख वैश्विक परिवर्तनों को सक्षम कर रही हैं। हालाँकि, CPS में AI के अधिकांश वर्तमान कार्यान्वयन व्याख्यायित नहीं हैं, जो नैतिक, कानूनी, नियामक और अन्य क्षेत्रों में गंभीर समस्याएँ उत्पन्न करता है। इसलिए, नियंत्रण, समानता, जवाबदेही, सुरक्षा, साइबर-लचीलापन और साइबर सुरक्षा की महत्वपूर्ण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए व्याख्यायित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (XAI) को साइबर-भौतिक प्रणालियों के साथ एकीकृत करना आवश्यक है। इस समीक्षा का लक्ष्य CPS के लिए XAI की आवश्यकता, लाभ, चुनौतियाँ और कार्यान्वयन को प्रदर्शित करना है। हम XAI और CPS के बारे में मौजूदा साहित्य की समीक्षा करते हैं, वर्तमान तकनीक की स्थिति पर चर्चा करते हैं, विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों की जांच करते हैं, और भविष्य के शोध दिशाओं के लिए सिफारिशें करते हैं। हमारी जानकारी के अनुसार, यह CPS के लिए सामान्य XAI पर एक व्यापक समीक्षा प्रदान करने वाला पहला सहकर्मी-समीक्षित शैक्षणिक लेख है। हम इन प्रणालियों के लिए बहु-संवेदी व्याख्याओं और आउटपुट के विकास, कामकाजी तनाव को कम करने और कर्मचारी जुड़ाव को बढ़ाने के लिए CPS में XAI के आवेदन, तथा साइबर-भौतिक प्रणालियों पर XAI के बहुविषयक लक्ष्यों और लाभों की संख्या भी प्रस्तुत करते हैं।