डेटा माइनिंग: वर्गीकरण का उपयोग करके प्रदर्शन सुधार का पूर्वानुमान

आजकल शैक्षिक डेटाबेस में संग्रहीत डेटा की मात्रा बढ़ रही है। इन डेटाबेस में प्रदर्शन सुधार के लिए छिपी हुई जानकारी होती है। भारत में उच्च शिक्षा में प्रदर्शन सभी छात्रों के लिए एक अहम बिंदु है। यह शैक्षणिक प्रदर्शन कई कारकों द्वारा प्रभावित होता है, इसलिए छात्रों के प्रदर्शन के लिए भविष्यवाणी करने वाला माइनिंग मॉडल विकसित करना आवश्यक है ताकि उच्च शिक्षार्थियों और धीमे शिक्षार्थियों के बीच भेद करना संभव हो सके। वर्तमान अनुसंधान में, एक डेटाबेस बनाने के लिए प्रयोगात्मक विधि अपनाई गई। कच्चे डेटा को खोई हुई मानों को भरने, एक रूप में मानों को बदलने और संबंधित गुण/चर का चयन करने के संदर्भ में पूर्व-संसाधित किया गया। परिणामस्वरूप, 300 छात्र रिकॉर्ड थे, जिसका उपयोग बायस वर्गीकरण मॉडल निर्माण के लिए किया गया। कीवर्ड- डेटा माइनिंग, शैक्षिक डेटा माइनिंग, मॉडल, वर्गीकरण।