समकालीन प्रौद्योगिकी आलोचना अक्सर एल्गोरिथमिक गवर्नेंस को अलग-थलग प्लेटफॉर्मों की एक श्रृंखला के रूप में देखती है, जिनसे कर्ता लॉग ऑफ कर सकते हैं, सेवाएं बदल सकते हैं या बाहर निकल सकते हैं। यह लेख तर्क देता है कि इस प्रकार का खंडित दृष्टिकोण वैचारिक रूप से अपर्याप्त है। यह प्रस्तावित करता है कि एल्गोरिथमिक गवर्नेंस तेजी से एक एल्गोरिथमिक विवारियम के रूप में काम कर रहा है: एक बंद, इंजीनियर पारिस्थितिकी जिसमें जैविक सुधार (रिकवरी), श्रम, देखभाल, कल्याण, संवेग (अफेक्ट) और इनकार को निष्कर्षण के संसाधनों में प्रारूपित किया जा सकता है। संरचनात्मक निर्भरता के अपने पूर्व एकल-प्रणाली विवरण से परे Faith Redistribution Framework (FRF) का विस्तार करते हुए, यह लेख अपनी तीसरी विश्लेषणात्मक परत विकसित करता है: क्रॉस-सिस्टम कपलिंग के माध्यम से पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार। यह तीन परस्पर जुड़े तंत्रों की पहचान करता है। कार्यात्मक समरूपता (Functional isomorphism) विषम उत्तरजीविता संदर्भों को मानकीकृत, इंटरऑपरेबल संकेतकों में बदलती है; मीमेटिक प्रसार (memetic diffusion) निष्कर्षण के तर्कों को शरण क्षेत्रों (sanctuary domains) में प्रवेश करने में सक्षम बनाता है; और कर्ता रूटिंग (subject routing) थकान, संवेदनशीलता और राहत की इच्छा को अग्रिम पुनर्निर्देशन के लिए उपलब्ध बनाती है। Oura, Grab, BetterHelp और SyRI सहित विभिन्न मामलों के माध्यम से, यह लेख दिखाता है कि कैसे रिकवरी, प्लेटफॉर्म श्रम, मानसिक स्वास्थ्य, कल्याण और क्रेडिट एक स्व-सुदृढ़ीकरण साइबरनेटिक और थर्मोडायनामिक लूप के भीतर जुड़ जाते हैं। परिणामी स्थिति इन्फ्रास्ट्रक्चरल टेदरिंग है, जिसमें सामाजिक भागीदारी और जैविक उत्तरजीविता लगातार एल्गोरिथमिक सुपाठ्यता पर तेजी से निर्भर होती जाती है। निर्बाध इंटरऑपरेबिलिटी और व्यक्तिगत सहमति पर नियामक निर्भरता के खिलाफ, लेख तीन काउंटर-प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है: घर्षणयुक्त इंटरऑपरेबिलिटी (frictional interoperability), प्रासंगिक क्वारंटाइन (contextual quarantine), और भावात्मक अपठनीयता (affective unreadability)। यह निष्कर्ष निकालता है कि AI गवर्नेंस को एकल-प्लेटफ़ॉर्म पारदर्शिता से आगे बढ़कर राजनीतिक हस्तक्षेप के प्राथमिक स्थलों के रूप में प्रोटोकॉल, संदर्भ और क्रॉस-सिस्टम कपलिंग को संबोधित करना चाहिए।
Lingzhi Chen (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।