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पृष्ठभूमि: कम मस्तिष्क द्रव (CSF) एमाइलॉइड-β 1-42 (Aβ 1-42) सांद्रता मस्तिष्क में एमाइलॉइड पट्टी के संचय का संकेत देती हैं, जो अल्जाइमर रोग (AD) का एक रोगजनक चिह्न है। Aβ 1-42 के इनोटेस्ट परीक्षण मान पिछले दो दशकों में धीरे-धीरे बढ़े हैं, जो एकल कटपॉइंट के उपयोग से AD का गलत वर्गीकरण कर सकता है। हम प्रवृत्ति को सांख्यिकीय रूप से सुधारने के लिए एक निरपेक्ष दृष्टिकोण का प्रस्ताव करते हैं। विधियाँ: हमने 4397 मेमोरी क्लिनिक रोगियों में Aβ 1-42 सांद्रता के द्विमोडल वितरण के क्रॉस-सेक्शन के आधार पर गॉसियन मिश्रण मॉडलिंग के साथ वर्ष-विशिष्ट कटपॉइंट निर्धारित किए। इसने हमें डेटा से प्रवृत्ति को हटाने के लिए एक निरपेक्ष विधि के रूप में वर्ष-विशिष्ट कटपॉइंट को फिर से संरेखित करने की अनुमति दी। AD डिमेंशिया की पहचान के लिए संवेदनशीलता और विशिष्टता को सुधारित और अप्रतिबंधित मानों के बीच तुलना की गई। परिणाम: = 0.91]. प्रवृत्ति के लिए सांख्यिकीय सुधार ने AD डिमेंशिया की पहचान के लिए संवेदनशीलता को 0.90 (95% CI, 0.89-0.92) तक उच्च किया, जो कम से कम 0.66 (95% CI, 0.64-0.69) था अप्रतिबंधित डेटा के आधार पर। विशिष्टता कम हो गई (0.69; 95% CI, 0.67-0.70) जबकि अप्रतिबंधित डेटा के लिए अधिकतम 0.80 (95% CI, 0.79-0.82) थी। निष्कर्ष: यह दृष्टिकोण विभिन्न केंद्रों और/या प्लेटफ़ॉर्म के बीच Aβ 1-42 CSF सांद्रता को मानकीकरण करने के लिए भी उपयोगी हो सकता है, और लंबे समय तक एकत्रित CSF बायोमार्कर डेटा के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए।
Tijms et al. ने (मंगलवार,) इस प्रश्न का अध्ययन किया।