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डिजिटल समाज में सामाजिक इंटरेक्शन और डेटा एकीकरण व्यक्तियों की गोपनीयता पर नियंत्रण को प्रभावित कर सकता है। सोशल नेटवर्किंग साइटें अन्य सेवाओं से डेटा एक्सेस कर सकती हैं, जिसमें उपयोगकर्ता के संपर्क सूची भी शामिल हैं, जहां नॉन-यूजर्स भी सूचीबद्ध हैं। हालांकि ऑनलाइन गोपनीयता पर अधिकांश शोध का ध्यान उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत जानकारी के अनुमान पर केंद्रित रहा है, यह डेटा एकीकरण यह सवाल उठाता है कि क्या नॉन-यूजर्स की व्यक्तिगत जानकारी को भविष्यवाणी करना संभव है। यह लेख छाया प्रोफाइल परिकल्पना का परीक्षण करता है, जो यह मानता है कि एक ऑनलाइन सेवा के उपयोगकर्ताओं द्वारा दिया गया डेटा नॉन-यूजर्स की व्यक्तिगत जानकारी की भविष्यवाणी करता है। एक गायब सोशल नेटवर्किंग साइट के डेटा का उपयोग करते हुए, हम यह मूल्यांकन करने के लिए ऐतिहासिक ऑडिट करते हैं कि क्या नॉन-यूजर्स के व्यक्तिगत डेटा को साइट के उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा किए गए व्यक्तिगत डेटा और संपर्क सूचियों के आधार पर अनुमानित किया जा सकता था। हम यौन उन्मुखता और रिश्ते की स्थिति की व्यक्तिगत जानकारी का विश्लेषण करते हैं, जो सामाजिक नेटवर्क में नियमित मिश्रण पैटर्न का पालन करते हैं। नेटवर्क के विकास के समय में वापस जाकर, हम नेटवर्क के आकार और उपयोगकर्ताओं के अपने संपर्क सूचियों को प्रकट करने की प्रवृत्ति के अनुसार भविष्यवक्ता के प्रदर्शन को मापते हैं। यह लेख छाया प्रोफाइल परिकल्पना का समर्थन करने वाले ठोस स证 प्रदान करता है और नेटवर्क के आकार और प्रकटीकरण प्रवृत्तियों का गुणात्मक प्रभाव प्रस्तुत करता है जो भविष्यवक्ताओं के प्रदर्शन को तेज करता है। ये परिणाम नए गोपनीयता पैराडाइम की आवश्यकता का आह्वान करते हैं जो इस तथ्य को ध्यान में रखते हैं कि व्यक्तिगत गोपनीयता निर्णय अलग-थलग नहीं होते हैं और दूसरों के निर्णयों द्वारा मध्यस्थता की जाती हैं।
डेविड गार्सिया (शुक्र,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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